Центр компетенций НТИ на базе МГУ
научил ИИ ставить диагноз обучив на 270 тыс. медицинских снимках Новое программное обеспечение разработали специалисты Центра компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных».
В основе программного обеспечения -
алгоритм автоматизированной диагностики болезней грудной клетки (туберкулез, онкологические и другие заболевания) с помощью нейронных сетей, который прошел машинное обучение на более чем 270 тыс. рентгеновских изображениях (флюорограммах), размеченных специалистами-медиками департамента здравоохранения Москвы, министерств здравоохранения Республики Татарстан и Центрального Федерального округа. Медицинские данные пациентов хранятся на базе данных ЦОД индустриального партнера, которые обеспечивает высокие стандарты безопасности данных.
Для верификации и получения обратной связи от врачей-рентгенологов
организован доступ проекту через облачный сервис на основе ИИ для флюорографических кабинетов клиник в 59 регионах России. В результате первых этапов тестирования
удалось достичь уровень диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем).
Источник
Язык ненависти оказывает сдерживающий эффект на демократический дискурс в онлайн-среде. (c) Еврокомиссия