Футуристика вооружённых сил

ВОЙНА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА УЖЕ ЗДЕСЬ

Военные операторы США поначалу скептически относились к ИИ, но теперь именно они разрабатывают и используют Project Maven для определения целей на поле боя.

Автор: Катрина Мэнсон.
Иллюстрации Йоши Содеока.
28 февраля 2024 г., 19:00 по восточному стандартному времени.

Летним вечером 2020 года в Форт-Либерти, обширной базе армии США в Северной Каролине, солдаты 18-го воздушно-десантного корпуса изучали спутниковые изображения на компьютерах своего командного пункта. Они были не единственными, кто искал. Несколькими минутами ранее программа искусственного интеллекта просканировала изображения и получила инструкции по идентификации и предложению целей.

Программа просила человеческий разум подтвердить свой выбор: списанный танк. После того, как они решили, что ИИ все сделал правильно, система отправила сообщение на M142 Himars — или высокомобильную артиллерийскую ракетную систему, колесную ракетную установку, которая является основой артиллерийских сил Америки — с указанием открыть огонь. Ракета просвистела в воздухе и нашла свою цель, уничтожив танк.

Этот взрыв не был похож ни на один другой из сотен учений с боевой стрельбой, которые проводятся каждый год на 146 000 акрах тренировочных полигонов Форта Либерти. Фактически, такого прецедента в армии не было. Впервые американские солдаты поразили цель, обнаруженную и идентифицированную программой искусственного интеллекта. Полковник Джозеф О'Каллаган, координатор огневой поддержки 18-го полка и руководитель его усилий по нацеливанию с помощью искусственного интеллекта, хранит в конференц-зале фотографию того момента, когда танк охвачен ярким огненным шаром. «Это показало нам искусство возможного», — говорит он.

Менее чем через четыре года после этого события использование Америкой ИИ в войне больше не является теоретическим. За последние несколько недель алгоритмы компьютерного зрения, которые являются частью флагманского проекта Министерства обороны США в области искусственного интеллекта, Project Maven , обнаружили ракетные установки в Йемене и надводные корабли в Красном море, а также помогли сузить цели для ударов в Ираке и Сирии. По словам Шайлер Мур, главного технического директора Центрального командования США . США — не единственная страна, сделавшая этот скачок: израильские военные заявили, что используют ИИ для выработки рекомендаций по выбору целей в секторе Газа , а Украина использует программное обеспечение ИИ , пытаясь отразить российское вторжение.

Переход ИИ из лабораторных условий в боевые — одна из самых сложных проблем, стоящих перед военными лидерами. Сторонники его быстрого внедрения убеждены, что скоро боевые действия будут происходить со скоростью, превышающей скорость, которую может уловить человеческий мозг. Но технологи обеспокоены тем, что сети и данные американских военных еще недостаточно хороши, чтобы справиться с ситуацией? Передовые войска не хотят доверять свою жизнь программному обеспечению, в работе которого они не уверены? а специалисты по этике обеспокоены мрачной перспективой оставить потенциально фатальные решения машинам. Тем временем некоторые в Конгрессе и аналитические центры-ястребы подталкивают Пентагон действовать быстрее, обеспокоенные тем, что США могут отставать от Китая, который имеет национальную стратегию стать «главным мировым центром инноваций в области искусственного интеллекта» к 2030 году.

18-й, силы быстрого реагирования численностью 90 000 солдат , является крупнейшим оперативным испытательным полигоном для Maven, системы, построенной на основе мощных алгоритмов, предназначенных для идентификации личного состава и техники на поле боя. Опираясь на достижения в области машинного обучения, система может научиться выбирать объекты на основе обучающих данных и отзывов пользователей. Модели ИИ Пентагона также могут узнать, будут ли изменения в объектах значительными — например, предполагая, что противник строит новый военный объект. Все это объединяется с такой информацией, как спутниковые снимки и данные геолокации, полученные из перехваченных сообщений, в едином компьютерном интерфейсе, называемом Maven Smart System.

Все большее число американских офицеров предсказывают, что ИИ изменит способы ведения войны между Америкой и ее врагами, ставя его в один ряд с радио и пулеметами по своему потенциалу революционизировать боевые действия. Пентагон, в котором теперь есть высокопоставленный чиновник , отвечающий за так называемую алгоритмическую войну, в своем бюджете на 2024 год запросил более 3 миллиардов долларов на деятельность, связанную с искусственным интеллектом . В качестве сигнала о своих возможных амбициях США недавно заявили в Организации Объединенных Наций, что международное право не требует человеческого контроля над автономным оружием.

Поскольку США, Китай и другие державы работают над внедрением искусственного интеллекта в свои вооруженные силы, преимущество будет принадлежать «тем, кто больше не смотрит на мир как люди», — писали в 2022 году военные исследователи Том Хокинс и Александр Котт. «Теперь мы можем быть цель чего-то безжалостного, существа, которое не спит».

ИИ или что-то в этом роде имеет долгую историю в Министерстве обороны. Во время холодной войны полуавтоматическая система ПВО наземной среды использовала ранние алгоритмы для обработки радиолокационных данных. В ходе операции «Буря в пустыне» инструмент анализа помог спланировать перемещения войск.

К середине 2000-х годов передовые позиции в этой области прочно вошли в гражданский мир. Ученый-компьютерщик Джеффри Хинтон стал пионером глубокого обучения , описав в 2006 году, как машины могут научиться идентифицировать объекты, имитируя нейронные сети мозга. Шесть лет спустя он и его коллеги обнаружили, что они обучили модель классифицировать 1,2 миллиона изображений с относительно небольшим количеством ошибок, используя алгоритм, который пытался приблизиться к человеческому различению. Инновации , которые в конечном итоге приведут к появлению сегодняшних инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT , уже находились в стадии разработки.

За развитием этих событий Уилл Ропер , бывший помощник министра ВВС США, руководивший отделом Пентагона, занимающимся передовыми технологиями, наблюдал с растущей тревогой. Он говорит, что в 2016 году Министерству обороны не хватало массового облачного хранилища или компьютерных данных, а чиновники плохо разбирались в машинном обучении.

Обеспокоенный тем, что военные не смогут разработать свои собственные инструменты в разумные сроки (крупным системам вооружений США может потребоваться от 15 до 20 лет, чтобы стать полностью работоспособными), Ропер предложил единую программу стоимостью 50 миллионов долларов по применению машинного обучения для автоматического распознавания целей. Традиционно выявление и классификация средств противника на поле боя было трудоемким процессом. Аналитики могут часами или днями просматривать спутниковые снимки и данные наблюдения, в основном полагаясь на собственные глаза. Хотя существовало и другое программное обеспечение для автоматического прицеливания, солдаты считали его слишком медленным и слишком склонным к неверным суждениям.

В 2017 году более широкая версия идеи Ропера была реализована в рамках управления разведки Министерства обороны под названием Project Maven — более официально — Межфункциональная группа по алгоритмической войне. Группа Maven приступила к оценке инструментов распознавания объектов от различных поставщиков, протестировав их на кадрах, снятых с дронов подразделениями SEAL ВМС США в Сомали. Ни одно из них не показало особенно хороших результатов, вспоминает Джейн Пинелис, которая руководила ранним тестированием и оценкой алгоритмической войны в Maven. (Сейчас она возглавляет группу инженеров в Университете Джонса Хопкинса.) Исходные изображения часто были слишком размытыми или сняты под углами, которые запутывали алгоритмы, или настолько плохо маркировались, что было трудно обучать модели. Программы вендоров также были непоследовательными. Один может обозначить объект просто как танк, другой — как Т-72 советской разработки. За пределами лаборатории производительность была еще хуже, где системы с трудом справлялись с плохими сетевыми соединениями и старыми компьютерами — распространенными проблемами в полевых условиях.

Другие проблемы возникли по мере роста Maven. В 2018 году тысячи инженеров Google , одного из первоначальных партнеров Пентагона, подписали письмо, протестующее против участия компании в «военных технологиях». Google не продлил свой контракт . Позже в том же году Пентагон официально освободил Maven от публичного раскрытия, утверждая, что информация о ее возможностях – и ограничениях – настолько конфиденциальна, что ее раскрытие может дать преимущество врагам Америки.