Медицина - реальная и "альтернативная"
98,331 352
 

  korkin ( Слушатель )
17 ноя 2023 19:49:06

Как цифровые технологии меняют медицину

новая дискуссия Статья  59

Внедрение цифровых технологий охватывает все области современной медицины. Однако, наиболее ярко этот процесс проявляется в службе лучевой диагностики. Начиная с 2011 г. лучевая диагностика в Москве прошла огромный путь - если раньше врачебного заключения по снимку приходилось ждать больше суток, то сейчас скорость подготовки протокола сократилась до 1 часа - после чего он сразу попадает в электронную медкарту пациента.

На данный момент более 90% оборудования для проведения лучевой диагностики - цифровое. Современные диагностические системы входят в стандарт оснащения не только стационаров, но и городских поликлиник. Также создан Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) - огромная информационная система, к которой подключено все цифровое оборудование, рабочие места рентгенолаборантов и врачей-рентгенологов. За последние годы в ЕРИС загружено уже 32,5 млн исследований КТ, МРТ, флюорограмм, маммограмм, денситометрии и рентгеновских снимков и других видов исследований.

В 2020 году начал работу Московский референс-центр - Центр компетенций городской службы лучевой диагностики, сконцентрировавший профессионалов с высоким уровнем компетенции и имеющих возможность всегда получить второе мнение. В помощь рентгенологам был запущен сервис по голосовому вводу заключений, который позволил сократить время описания снимков более чем на 20%.

Цифровизация и централизация службы лучевой диагностики позволили внедрить технологии компьютерного зрения в лучевую диагностику. Искусственный интеллект работает в сотни раз быстрее, не устает, не теряет внимания и может обнаружить патологию на самой ранней стадии. Сегодня в работе лучевой службы используется свыше 50 сервисов, работающих на основе технологии компьютерного зрения. Искусственный интеллект анализирует 90% флюорографий, 75% КТ грудной клетки, 67% КТ головного мозга, 55% рентгенографий органов грудной клетки и умеет распознавать признаки более чем 20 заболеваний, среди которых пневмония, рак легкого, ишемическая болезнь сердца, остеопороз, гидроторакс, рак молочной железы и многие другие.

Использование "компьютерного зрения" стало стандартом лучевой службы городского здравоохранения и даже вошло в тариф ОМС. Если раньше снимок должны были прочесть два врача, то теперь первый раз это делает ИИ, а итоговое заключение формирует на основе первого чтения один врач. С 2020 г. искусственный интеллект помог московским рентгенологам проанализировать более 11 млн исследований.

Сейчас в разработке, тестировании и практическом внедрении находятся комплексные сервисы ИИ, которые умеют распознавать на одном снимке признаки сразу нескольких патологий. Даже те, которые изначально не были целью обследования. Например, пациента направили на исследование с подозрением на пневмонию, а сервис, проанализировав снимок, нашел дополнительно признаки остеопороза. Активно работают уже 6 таких комплексов. Они способны выявить на компьютерной томограмме грудной клетки до 10 патологий. Среди них: новообразования надпочечников, рак легкого, легочная гипертензия, пневмония, остеопороз, аневризма грудного отдела аорты, легочная гипертензия, гидроторакс, эмфизема легких, ишемическая болезнь сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира. На КТ органов брюшной полости комплексный сервис может распознать новообразования надпочечников, компрессионный перелом тел позвонков, аневризму брюшного отдела аорты, мочекаменную болезнь, новообразование печени, новообразования почек.

Кроме того, сегодня тестируется новая модель работы компьютерного зрения - автономный (без участия человека) анализ отдельных видов двухмерных снимков, где на профилактических исследованиях не обнаружено ни малейших признаков патологии. Внедрение новой модели радикально изменит процесс описания снимков, перераспределив внимание врача на более сложные исследования.

Цифровая трансформация лучевой службы - хороший пример использования современных достижений науки для улучшения качества медицинской помощи.
  • +0.06 / 2
  • АУ
ОТВЕТЫ (0)
 
Комментарии не найдены!