ВВС США используют нейроморфный чип IBM для обнаружения танков и наземных систем ПВО

"Военные собрали на основе чипа прототип системы машинного зрения, которая в обычном случае требует очень мощного оборудования и довольно много места. Но в спутниках или высотных летательных аппаратах места не так много, поэтому разместить там традиционную систему такого типа с традиционной структурой попросту невозможно. А вот аналогичную систему, только собранную на нейроморфных чипах, собрать вполне можно. «Основные сферы интересов ВВС — воздушное пространство, космическое пространство, киберпространство», — говорит руководитель AFRL Кинг Ву (Qing Wu). Именно здесь и планируется опробовать в полной мере возможности нейроморфных чипов от IBM.



Ву говорит, что его лаборатория проводила сравнительные тесты между TrueNorth и JetsonTX-1, высокопроизводительным компьютером от Nvidia, адаптированным под машинное обучение. Обе системы используют различную реализацию обработки изображений с использованием возможностей нейросетей. Военные провели сравнительные тесты по определению видов наземного транспорта, включая танки Т-72, бронированные автомобили и бульдозеры. Как оказалось, и TrueNorth, и JetsonTX-1 смогли идентифицировать все обнаруженные виды транспорта с точностью в 95%. Но система на основе TrueNorth при этом использовала в 20-30 раз меньше энергии, чем JetsonTX-1. Для военных это критично, поэтому предпочтение для дальнейшей работы, скорее всего, будет отдано именно нейроморфным чипам. 

Также Air Force Research Laboratory использует чип в автономных дронах при полетах на дальние расстояния, когда системой не управляет человек. «Дрон при этом понимает, где он, что нужно делать и куда лететь», — говорит Кинг Ву, руководитель Air Force Research Laboratory, — «Нам нужны мощные энергоэффективные процессоры. И IBM TrueNorth как раз то, что требуется». "
тут