Большой передел мира

	Фракталь ( Специалист )
	19 июл 2017 17:14:36

Конец эры всеобщей информации

новая дискуссия Дискуссия 221

источник
Распространение фальшивых новостей — это лишь первая волна фейкового контента, нашествие которого стоит ожидать в ближайшие годы. Генеративные нейросети (GAN) уже позволяют создавать видеоролики, на которых люди делают то, чего не делали, и говорят то, что никогда не говорили. Журнал The Economist объясняет, как устроен новый мультимедийный мир, в котором ничему нельзя доверять.
The Economist приводит в пример видеоролик Alternative Face v1.1, созданный немецким художником Марио Клингеманном. На видео певица Франсуаза Арди в возрасте 20 с небольшим лет (ей сейчас 73 года) воспроизводит речь Келлиэнн Конуэй — советницы президента США Дональда Трампа. Конуэй получила известность после использования парадоксального термина «альтернативные факты». Видеоролик как раз представляет собой «альтернативный факт» и медийное явление совершенно нового порядка. Alternative Face v1.1 создала генеративная нейросеть — система на основе машинного обучения. Проанализировав старые видеозаписи с Арди, программа генерировала уникальный видеоконтент, которого на самом деле не было, а поверх наложила аудиодорожку с комментариями Конуэй.
Генеративные нейросети могут вывести фальшивые новости на новый уровень, в котором фейковые видеоролики и аудиодорожки нельзя будет отличить от настоящих. Принцип работы GAN-систем прост. Нейросети изучают статистические характеристики аудиозаписи, а затем воспроизводят их в другом контексте. При этом они улавливают изменения в речи с точностью до миллисекунды. Достаточно ввести текст, который нейросеть должна воспроизвести, и получится правдоподобное выступление, например, Трампа или другого политика. Хотя на самом деле никакого выступления не было.

Создатели китайского электробуса-портала оказались мошенниками
В апреле канадский стартап Lyrebird опубликовал набор алгоритмов, которые могут сымитировать голос любого человека. Для обучения системе достаточно прослушать звуковой файл длиной не больше 1 минуты. Алгоритм не только имитирует голос, но и может добавлять нужную эмоциональную окраску. «Фотошоп» для речи также представила компания Adobe. Аудиоредактор вырезает произнесенные слова и вставляет на их место новые.
Генерирование изображений пока дается нейросетям сложнее. Даже после просмотра сотен картинок с собаками и кошками, нейросеть не может нарисовать убедительное вымышленное животное. Созданные ученым Яном Гудфеллоу GAN-системы изменили ситуацию. При запуске GAN одна нейросеть пытается обмануть другую, имитируя реальное изображение. Вторая нейросеть при этом контролирует процесс и сопоставляет генерированный контент с реальной базой изображений.

«Через 20-30 лет в США перестанут использовать секс для размножения»
GAN уже удается по описанию составить довольно точный «фоторобот» птицы, хоть и небольшого размера. К тому же системы постоянно совершенствуются. По прогнозам Гудфеллоу, через три года YouTube заполнят фейковые ролики. Другие эксперты считают, что на налаживание процессов медиафальсификации уйдет больше времени, но рано или поздно это точно произойдет.
Программа Face2Face уже позволяет переносить движения, мимику и фразы любого пользователя на видеоролик с другим человеком. Разработчики, например, показали, как можно удаленно поменять выражение лица Трампа на видео с помощью ПО.

«Google хочет избавить мир от телефона в смартфоне»
Со временем в арсенале каждого интернет-пользователя окажется устройство для верификации контента. Это может быть программа для изучения метаданных или система, которая исследует задний план фото или видео, сопоставляя местность с данными на Google Earth. Защититься от нашествия фейков поможет и шифрование.

Эта новость уже была на ГА и сначала я не придал значения этой небольшой в общем-то заметке: достижения в области мультимедиа сыпятся как из рога изобилия. Но снова наткнулся на текст статьи, решил взглянуть на новость глубже. Выводы не радуют.
Если такие технологии встанут на поток, будут относительно легкодоступны в освоении и встанут на вооружение ТВ и новостных каналов, то в краткосрочной перспективе из-за этой гадости дальнейшая глобализация накрывается медным тазом надёжно и надолго. Основная причина этого в том, что видеопруфы теперь не будут бесспорными пруфами, а совсем даже наоборот. Мы возвращаемся в эпоху начала двадцатого века, когда газеты несли людям "доброе светлое вечное", содержание которых надёжно и быстро проверить не было никакой возможности.
Они добились этого.
Будущее информации, возможно, будет выглядеть так: её будут кооперировать с криптотехнологиями, инфа из источника будет иметь уникальный идентификатор с историей запросов, изменить котороый будет нельзя. Таким образом информация станет натурально инструментом спекуляции. На основе этого можно сделать интернет криптовещей. Криптокниги, криптопрограммы, криптолокации, криптомузыка и криптофильмы, криптоканалы вещания. А это просто означает, что технозоны замкнутся в своих информационных пузырях, информация в открытых источниках будет априори считаться неправдивой, а за правду надо будет платить, платить немало.
Очень опасная предпосылка для глобальной войны.
Выводы на правах паранойи.