Цитата: Tauruss от 22.03.2020 21:46:35А нет такой модели. В каждой стране свои начальные условия, особенности населения, ответ властей на угрозу эпидемии и куча других немаловажных факторов. Можно сколь угодно долго успокаивать себя вот такими графиками, но легче от этого не станет. Вы не задумывались о том, почему прогнозы развития эпидемии делают с помощью мощных компьютеров? Необходимо учесть сотни факторов, от которых зависит развитие ситуации.
А тут мы взяли какой-то график, с какой-то стати объявили его эталонным и пытаемся на него натянуть развитие ситуации во всём мире. Как только что-то начинает расходиться, то сразу находятся объяснения, одно фантастичнее другого. А суть-то в том, что нет единого эталона.
дисклеймер.я солидарен с Ньютоном – Natura valde simplex est et sibi consona – природа чрезвычайно проста и гармонична сама по себе.
именно поэтому, мне нравятся графики Навигатора, которые гармоничны и, в большинстве случаев, достаточно просто моделируют текущий процесс, объясняют его и, даже! прогнозируют развитие ситуации.
теперь по выделенному.моделей развития инфекционных заболеваний достаточно, я не лезу играть на поле инфекционистов, но классического советского инженерного образования достаточно, чтобы понять и разобраться.
факторный анализ и метод главных компонент говорят нам, что после преобразования осей останутся два-три независимых фактора, зело достаточных для прогнозирования.
моделиSIR - (англ.Susceptible-Infected-Removed) популяция делится на три класса: восприимчивые, инфицированные, невосприимчивые.
SEIRD - популяция делится на пять классов: восприимчивые, латентные, инфицированные, невосприимчивые, умершие.
SEIHFR** - популяция делится на шесть классов: восприимчивые, латентные, инфицированные, госпитализированные, непохороненные, невосприимчивые.
дальше рисуем кружочки: S-восприимчивые, E-латентные, I-инфицированные, H-госпитализированные,F-непохороненные*, R-невосприимчивые.
соединяем их стрелочками переходов, к стрелочкам прикрепляем стартовые параметры, итерационно уточняем кэфы...
получаем типичную картинку конечных автоматов
супер компьютеры для моделирования не нужны, хватит Матлаба, Вольфрама, Икзеля.
в тяжёлом случае можно обойтись таблицами Брадиса и логарифмической линейкой, но долго.
****непохороненные, это важно, если погребальный обряд происходит несколько дней, народ скучился у трупа, а труп фонит потихонечку (Эбола)
**на самом деле этого уже с избытком.
все прочие факторы (карантин есть/нет; медоборудование есть/нет, маски есть/нет, особенности населения и проч. и проч.) будут только менять кэфы перехода от состояния к состоянию.
ничего нового они к модели не добавят.
из модели можно что-то выкинуть, например, непохороненных.
или добавить, например, домашних животных.
но, думаю, это уже будет усложнение.
примерные входные параметры для начала расчётов, если такие цифири есть
Коэффициент контакта в обществе
Коэффициент контакта в госпитале
Коэффициент контакта с умершими
Инкубационный период
Среднее время до госпитализации
Среднее время от госпитализации до смерти
Продолжительность погребальных обрядов
Инфекционный период для выздоровевших
Инфекционный период для умерших
Среднее время от госпитализации до выздоровления
Доля летальных случаев
Доля случаев госпитализации
Средняя продолжительность жизни
Население страны/региона
и алга!