DeC ( Слушатель ) | |
01 май 2020 10:56:27 |
AltTab ( Слушатель ) | |
01 май 2020 11:47:17 |
AltTab ( Слушатель ) | |
02 май 2020 18:21:18 |
Виктор 1964 ( Слушатель ) | |
02 май 2020 18:50:10 |
Цитата: AltTab от 02.05.2020 18:21:18
ЦитатаА) интенсивные – показатели частоты, Интенсивности, распространенности явления в среде, Продуцирующей данное явление.
В здравоохранении изучаются заболеваемость, Смертность, Инвалидность, рождаемость и другие показатели здоровья населения. Средой, В которой происходят процессы, является население в целом или его отдельные группы (возрастные, половые, социальные, Профессиональные и др.). В медико-статистических исследованиях явление представляет собой как бы продукт среды. Например, Население (среда) и заболевшие (явление); больные (среда) и умершие (явление) и т. д.
Величина основания выбирается в соответствии в величиной показателя – на 100, 1000, 10000, 100000, в зависимости от этого показатель выражается в процентах, Промилле, Продецимилле, просантимилле.
Интенсивные показатели могут быть:
1. Общими – характеризуют явление в целом (общие показатели рождаемости, Смертности, заболеваемости, вычисленные ко всему населению административной территории)
2. Специальными (погрупповыми) – применяются для характеристики частоты явления в различных группах ( заболеваемость по полу, возрасту, Смертность среди детей в возрасте до 1 года, Летальность по отдельным нозологическим формам и т. д.)
Интенсивные показатели применяются в медицине:
– для определения уровня, частоты, распространенности явления
– для сравнения частоты явления в двух различных совокупностях
– для изучения изменений частоты явления в динамике.
Б) экстенсивные – показатели удельного веса, структуры, характеризуют распределение явления на составные части, его внутреннюю структуру. Вычисляются экстенсивные показатели отношением части явления к целому и выражаются в процентах или долях единицы.
Экстенсивные показатели используются для определения структуры явления и сравнительной оценки соотношения составляющих его частей. Экстенсивные показатели всегда взаимосвязаны между собой, т. к. их сумма всегда равна 100 процентам: так, при изучении структуры заболеваемости удельный вес отдельного заболевания может возрасти:
– при истинном росте числа заболеваний
– при одном и том же его уровне, если число других заболеваний снизилось
– при снижении числа данного заболевания, Если уменьшение числа других заболеваний происходит более быстрыми темпами.
При анализе экстенсивный показатель следует применять с осторожностью и помнить, что им пользуются только для характеристики состава (структуры) явления в данный момент времени и в данном месте.
Примеры использования в работе врача: лейкоцитарная формула; структура населения по полу, возрасту, социальному положению; структура заболеваний по нозологии; структура причин смерти.
В) соотношения – представляют собой соотношение двух самостоятельных, независимых друг от друга, Качественно разнородных величи, сопоставляемых только логически.
Примеры использования в работе врача: показатели обеспеченности населения врачами, больничными койками; показатели, отражающие число лабораторных исследований на 1 врача и т. д.
Г) наглядности – применяются с целью более наглядного и доступного сравнения статистических величин. Показатели наглядности представляют удобный способ преобразования абсолютных, относительных или средних величин в легкую для сравнения форму. При вычислении этих показателей одна из сравниваемых величин приравнивается к 100 (или 1), а остальные величины пересчитываются соответственно этому числу.
Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин. Показатели наглядности используются чаше всего для сравнения данных в динамике, Чтобы представить закономерности изучаемого явления в более наглядной форме.
При пользовании относительными величинами могут быть Допущены некоторые ошибки:
1. иногда судят об изменении частоты явления на основе экстенсивных показателей, которые характеризуют структуру явления, а не его интенсивность.
2. нельзя складывать и вычитать статистические показатели, Которые рассчитаны из совокупностей, Имеющих разную численность, Ибо это приводит к грубым искажениям показателя.
3. при расчете специальных показателей следует правильно выбирать знаменатель для расчета показателя: например, Показатель послеоперационной летальности необходимо рассчитывать по отношению к оперированным, А не всем больным.
4. при анализе показателей следует учитывать фактор времени: нельзя сравнивать между собой показатели, вычисленные за различные периоды времени (показатель заболеваемости за год и за полугодие), Что может привести к ошибочным суждениям.
5. нельзя сравнивать между собой общие интенсивные показатели, вычисленные из неоднородных по составу совокупностей, поскольку неоднородность состава среды может влиять на величину интенсивного показателя.
Взято здесь
NavyGator ( Слушатель ) | |
02 май 2020 19:00:48 |
Цитата: Cheen от 02.05.2020 18:57:20
Cheen ( Слушатель ) | |
02 май 2020 19:07:31 |
Цитата: NavyGator от 02.05.2020 19:00:48
Виктор 1964 ( Слушатель ) | |
02 май 2020 20:36:34 |
Виктор 1964 ( Слушатель ) | |
03 май 2020 23:15:27 |
Цитата: iz_kirova от 02.05.2020 22:50:09