Команда DeepMind отчиталась о научном прорыве. С помощью ИИ AlphaFold им
удалось решить задачу прогнозирования сворачивания белков, над которой научное сообщество работало 50 лет. Тестирование показало, что AlphaFold
за несколько дней вычислений может предсказать структуру белка с точностью до атома. Это открывает возможности для новых открытий в сфере медицины и разработки лекарств.
Моделирование сворачивания белков - процесса, в котором цепочки аминокислот соединяются в сложнейшие трехмерные белковые структуры -
ключевая задача для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание этого процесса может позволить блокировать распространение инфекции в организме или исправлять ошибки в сворачивании, которые приводят к нейродегенеративным и когнитивным расстройствам. Очень своевременное открытие, учитывая, что эта пандемия - явно не последняя.
AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology