Искусственный Интеллект в школе. Галлюцинирующий «учитель» для ваших детей. Андрей Жонин. Часть 2.

Цитата: AndreyK-AV от 10.03.2024 11:38:29Искусственный Интеллект в школе. Галлюцинирующий «учитель» для ваших детей. Андрей Жонин. Часть 2.

Цитата: AndreyK-AV от 10.03.2024 11:38:29

 

Хм...
1. На примере "чей Крым", очень упрощено, однако хорошо подана система обучения ИИ, и становится понятно откуда растут ноги того что Китай считает американские системы ИИ аморальными.
И если вспомнить от 

Цитата: TAU от 02.07.2017 23:54:37"Искусственный интеллект", напомню, понимается в "слабом" и "сильном" смысле. ИИ в "слабом" смысле - это машина, которая решает задачу, традиционно считающуюся требующей интеллекта для своего решения (конечно, это - так себе определение;). ИИ в "сильном" смысле - не уступающий человеческому.

Цитата: TAU от 02.07.2017 23:54:37

 

то пока это все в "слабом смысле".
2. И вот как решить задачу правильной выборки на малом или единичном массиве данных, без создания сильного ИИ, т.е. без математики его понимающей и описывающей, это вопрос.
.
Если копнуть во времена когда Ботвинник разрабатывал шахматную программу решающую партию не перебором ходов, а пониманием позиции, то он наверное шел в строну сильного ИИ, но резкий рост вычислительных мощностей по сути позволил остановится переборе с определенным пониманием позиции... хотя кто из знает....

• -0.02 / 4

Цитата: AndreyK-AV от 14.03.2024 12:18:472. И вот как решить задачу правильной выборки на малом или единичном массиве данных, без создания сильного ИИ, т.е. без математики его понимающей и описывающей, это вопрос.
.
Если копнуть во времена когда Ботвинник разрабатывал шахматную программу решающую партию не перебором ходов, а пониманием позиции, то он наверное шел в строну сильного ИИ, но резкий рост вычислительных мощностей по сути позволил остановится переборе с определенным пониманием позиции... хотя кто из знает....

Цитата: AndreyK-AV от 14.03.2024 12:18:47

 

ИИ типа LLM продолжают запрос ( prompt ) на выученных вероятностях следования слов. По сути ответ уже заложен в вопросе, ИИ лишь развивает вопрос так как это делалось в выученных им текстах. По сути это гипертрофированный попугай, который реагирует потоком выученных слов на вопрос иногда даже уместно, если подкреплен условным рефлексом. Понятно что сбить ИИ  с толку просто задав ему фантастическое утверждение, которое он также продолжит фантастикой

• +0.09 / 4

Цитата: Поверонов от 14.03.2024 14:49:38ИИ типа LLM продолжают запрос ( prompt ) на выученных вероятностях следования слов. По сути ответ уже заложен в вопросе, ИИ лишь развивает вопрос так как это делалось в выученных им текстах. По сути это гипертрофированный попугай, который реагирует потоком выученных слов на вопрос иногда даже уместно, если подкреплен условным рефлексом.

Цитата: Поверонов от 14.03.2024 14:49:38

 

   
Совершенно верно!
    
И для таких систем испокон веку существует специальный термин: "бредогенератор".

• +0.07 / 3

Цитата: gb от 14.03.2024 15:31:50Научиться генерировать текст проще, и почетнее, чем управлять движением железнодорожного транспорта в Китае, например. Но там тоже применяют ИИ для управления движением и довольны результатами.

Цитата: gb от 14.03.2024 15:31:50

 

ИИ бывают разных типов. Уже давно известны "экспертные системы" на базе языка Prolog которые применяются например для диагностики дефектов автомобилей ( может еще где ) Разрабатываются также автопилоты для автомобилей и дронов. Нынешний бум связан с "говорящими" и особенно "рисующими" ИИ типа Long Language Model которые создают иллюзию творчества ( на самом деле комбинаторика как в калейдоскопе )

• +0.07 / 3

Цитата: gb от 14.03.2024 18:32:38Вообще то они не длинннные, они большие.  И генераторы картинок большими языковыми моделями не являются. ))

Цитата: gb от 14.03.2024 18:32:38

 

Как сгенерировать картинку в chat gpt

• +0.00 / 0

Цитата: gb от 14.03.2024 15:18:28Современные программы играют в партию анализируя позицию и выбирая ход, который с большей вероятностью ведет к выигрышу.  Перебор ходов - это что-то из прошлого века.

Цитата: gb от 14.03.2024 15:18:28

 

Ботвинник начал искать анализ партии делая перебор вторичным, но оставляя его на определенном уровне, чтобы не схлопотать, тот же "детский мат", или Мат Легаля, хотя последний заложен и в примитивы дебютных библиотек.
По сути именно он родоначальник ухода от перебора. Просто я, этим перестал интересоваться где то в конце 80х...
     

Цитата: gb от 14.03.2024 15:18:28В прошлом веке учили разработчиков сначала придумать правила, а потом закодировать их в программу. Называлось это продукции. Основной прорыв случился когда алгоритмы научились сами выявлять и записывать правила. Собственно это и есть машинное обучение.  Просто нужно много данных для того, чтобы выявить и запомнить правила.  ИИ называют просто один из классов моделей для решения задачи.
Рассуждения про сильный и слабый ИИ – они конечно очень досужие.

Цитата: gb от 14.03.2024 15:18:28

 

Изначальна шла постановка задачи. Затем концептуальная модель. Следом логическая модель, и уж потом физическая реализация.
Алгоритмы сейчас самостоятельно выявляют и записывают правила в рамках своей глобальной модели, или предметной области, не выходя за её границы. 
Опять же когда ИИ типа "Алиса" обучают на американский тестовых моделях, то она  и получает американские правила поведения, далее же анализирую весь массив интернета она только укрепляется в них, так как их физический объем тупо больше.    
...
В той беседе что я прилагал, об этом как раз и говорится об том это слабый ИИ, а сильный должен выходить за рамки концепции или предметной области, получая соответственно иное качество.
И вопрос короткой выборки тут ключевой, грубо говоря как на коротком массиве научить Алису Родину любить, да так чтобы она не съехала крышей на огромном массиве антагонистических данных, который сводится к простому, как получить общие правила исходя из малого объема знаний, т.е. придать машине и интуицию, и предвидение и много чего ещё...

Цитата: gb от 14.03.2024 15:18:28В области ИИ уже довольно давно реализованы прикладные задачи для таких областей как распознавание речи, перевод с одного языка на другой, распознавание лица (например для разблокирования смартфона), распознавание номера а/м и факта нарушения правил дорожного движения.  Это все задачи, которые еще сорок лет назад разрабатывались как задачи искусственного интеллекта.

Цитата: gb от 14.03.2024 15:18:28

 

Ну в середине 80-х, мы задачу распознавания технического брака на печатных платах с помощью видеокамеры и ПК, называли "техническим зрением", и не думали что это ИИ. Кстати система работала.

• +0.11 / 5

Цитата: gb от 15.03.2024 09:33:12Цель раздувания шумихи про ИИ требует отдельного анализа.

Цитата: gb от 15.03.2024 09:33:12

 

Как и все предыдущие это просто система с положительной обратной связью. Распространение термина в масс-медиа делает его узнаваемым для руководителей, ответственных за финансирование. Изготовители презентаций для руководства начинают шире этот термин применять, а из презентаций он опять попадает в масс-медиа, и так по кругу.

• +0.15 / 9

Вчера разговорились на прогулке с сыном. Он программист, а я далёк. Говорит, папа, мне кажется ИИ глупеет, пока учится в сети. Отвечаю, ничего удивительного, ведь ИИ создают умные люди, а ИИ, обрабатывая инфу из сети, в которой средний интеллект существенно ниже такового создателей непременно должен глупеть.

• +0.10 / 4

Цитата: gb от 15.03.2024 09:33:12...
И что с того?  Сейчас в прессе весь класс решений глубокого машинного обучения называют ИИ для удобства разгона хайпа.
Если сформулировать коротко, то сейчас тема ИИ просто громкая и навязчивая шумиха в СМИ и соц_сетях. При этом не важно - негатив это или позитив.  Все это пропаганда по большей части. Цель раздувания шумихи про ИИ требует отдельного анализа.

Цитата: gb от 15.03.2024 09:33:12

 

Может оно и так, но разогнали до такой стадии, что всё превратилось в трэш, на самом высоком уровне.
И в итоге скатилось в требования преподавать ИИ в школе, которая и сама не готова, а те кто ответственный за методологическую обеспеченность школы, не готов вдвойне. 
Отсюда и необходимость вот таких разъяснительных бесед, иначе просто сказки и ненаучная фантастика.

• +0.05 / 3