Судя по всему, от моего оппонента никакой реакции на заявленную тему дискуссии не последует, но мой последний пост вызвал неожиданную «подмётную» минусовку у некоторой части созерцателей происходящего, похоже, вовсе и не вникавших в суть проблемы. Что, как бы, справедливости для, слегка напрягает.
.
Поэтому, информации ради, подробнее изложу (
для тех, кому, на самом деле, интересна эта тема) мотивацию своих представлений об истинной «ценности» злополучной статьи г-на Д. Кобака (
Dmitry Kobak, Institute for Ophthalmic Research, University of Tübingen, Tübingen, Germany), и его соавтора, г-на Ариэля Карлински (
Ariel Karlinsky, Hebrew University, Jerusalem, Israel), далее в тексте,
г.г. К&K. Замечу, что, хотя, изначально, в дискуссии упоминался Кобак, на самом же деле, судя по
авторскому вкладу (см. цитату из статьи ниже), а также активности по сетевой защите этого опуса, на «первой скрипке» пиликает Карлински (его исключительные компетенции, по факту,
ключевые, отмечены
синим болдом):
.
ЦитатаAuthor contributions:
.
Ariel Karlinsky, Resources, Data curation, Formal analysis, Investigation, Visualization, Methodology, Writing - original draft, Writing - review and editing;
.
Dmitry Kobak, Formal analysis, Visualization, Methodology, Writing - original draft, Writing - review and editing
.
Напомню, что постулаты анализируемой статьи
г.г. К&K сформулированы следующим образом:
.
(
А) избыточную смертность (
ИС) следует измерять от некоего "
базового уровня" (
БУ), построенного на основе регрессионного анализа с использованием
данных об эволюции смертности в каждой конкретной стране в доковидный период, и;
.
(
Б) смертность от Ковид-19 (
СоК) следует отождествить с
ИС. .
На основании чего авторы, в том числе, производят и оценивание соответствия "
официальных" данных по
СоК якобы "
истинному" показателю, то есть,
ИС, который, по их мнению, они вычисляют безупречно, с некой заданной статистической погрешностью. Цитата из статьи
г.г. К&K:
.
Цитата...Our analysis (updated almost daily at https://github.com/d…-mortality) showed statistically significant positive excess mortality in 69 out of 103 countries. Moreover, it suggests that the true COVID-19 death toll in several countries is over an order of magnitude larger than the official COVID-19 death count...
.
Перевод:
.
...Наш анализ (обновляется почти ежедневно на https://github.com/d…-mortality ) показал статистически значимую положительную избыточную смертность в 69 из 103 стран. Более того, это говорит о том, что истинное число погибших от COVID-19 в нескольких странах на порядок превышает официальное число погибших от COVID-19...
.
Отмечу первую, и очень важную, методологическую особенность этого весьма своеобразного подхода к выбору исходных постулатов.
.
Заявляя, в качестве ключевого, постулат (
А), по сути,
г.г. К&K считают, что тенденции, влияющие на эволюцию количества смертей по всем причинам, за исключением тех, которые непосредственно обусловлены Ковид-19 (например,
указан диагноз "смерть от Ковид-19" в российских медсвидетельствах о смерти), никоим образом не связаны с какими бы то ни было последствиями пандемии.
.
Однако
ниспадающая ветвь кривой смертности в России в предковидный период,
всё же, чем бы то ни было, но была обусловлена - и это очевидно.
.
С высокой степенью достоверности, meo voto, следует думать, что подобное снижение смертности связано с целым комплексом факторов, из которых самыми значимыми, скорее всего, являются,
как улучшение качества, так и доступности здравоохранения, плюс растущее понимание значительной частью российского общества необходимости регулярной и всесторонней заботы о своём здоровье. И абсолютно очевидно, что при небывалой нагрузке на всю сферу здравоохранения при создавшейся в России эпидемиологической обстановке, связанной с Ковид-19, а также при резком снижении качества жизни россиян, обусловленным вводимыми существенными социальными ограничениями, эти факторы кардинальным образом изменили направление своего воздействия на показатели смертности. Причём, по многим из конкретных,
помимо Ковид-19, медицинских причин, их определяющих.
.
Понятно, что мои соображения отнюдь не истина в последней инстанции, однако, есть и иные свидетельства подобного же рода предположений, куда более авторитетные.
.
Например, один из источников (о них, чуть ниже), на который ссылались
г.г. К&K, Excess mortality: the gold standard in measuring the impact of COVID-19 worldwide? - Thomas Beaney, Jonathan M Clarke, Vageesh Jain, Amelia Kataria Golestaneh, Gemma Lyons, David Salman, Azeem Majeed, 2020 (sagepub.com) , представил обширную схему формирования статистики по избыточной смертности при пандемии Ковид-19 (схема - под спойлером):
.
.
Пояснения авторов этой статьи по этому вопросу (детально я сделаю её обзор во второй части своих рассуждений):
.
Скрытый текст
...Beyond excess mortality
Despite this, when seeking to understand the full impact of deaths due to COVID-19 and explain
why excess deaths vary, there is a need to distinguish the component parts – of direct COVID-19 and indirect, non-COVID-19 deaths.
Figure 1 summarises the multiple factors impacting on COVID-19 and non-COVID-19 deaths during the pandemic, ranging from individual risk factors and attitudes to restriction measures, to public health policies and changes to health systems. Individual fears of contracting the disease or of overburdening the system may alter health-seeking behaviours and lead to increased deaths from non-COVID-19 causes: for example, the number of patients presenting with heart attacks and stroke has declined in the USA during the outbreak.
16,17 Urgent referrals for suspected cancer have fallen in the many countries,
18 which may reflect a decrease in patients presenting with ‘red flag’ symptoms or changes to clinician thresholds for referral due to health system pressures, leading to both short- and long-term impacts on indirect mortality.
19 Overburdening of the health system and changes to clinical pathways as a response to prioritising COVID-19 cases may leave deficiencies in standard care pathways.
19 .
Globally, the World Health Organization has found
that 42% of countries have experienced disruptions to cancer services, 49% for diabetes and 31% for cardiovascular disease services.
20 Concerns about the efficacy of the pandemic response will arise if deaths from COVID-19 are limited only at the expense of deaths from other causes.
.
Excess mortality has limitations in explaining differences between countries; and in understanding
why excess mortality differs, we must differentiate the cause of death.
.
Перевод:.
...Вне избыточной смертностиНесмотря на это, стремясь понять все последствия смертей, вызванных COVID-19, и объяснить, почему избыточные смертности различаются, необходимо различать составные части – прямые COVID-19 и косвенные, не связанные с COVID-19, смерти. .На рисунке 1 кратко представлены многочисленные факторы, влияющие на смертность от COVID-19 и не-COVID-19 во время пандемии, начиная от индивидуальных факторов риска и отношения к мерам ограничения, политики общественного здравоохранения и изменений в системах здравоохранения.
.
Индивидуальные опасения заразиться этой болезнью или перегрузить систему могут изменить поведение людей, обращающихся за медицинской помощью, и привести к увеличению смертности от причин, не связанных с COVID-19: например, во время вспышки в США сократилось число пациентов с сердечными приступами и инсультом.16,17 Во многих странах сократилось количество срочных обращений по поводу подозрения на рак 18, что может отражать уменьшение пациентов с симптомами "красного флага" или изменения пороговых значений для направления к врачу из-за давления системы здравоохранения, что приводит как к коротким, так и к долгосрочным последствиям для косвенной смертности.19 Перегруженность системы здравоохранения и изменения в клинических подходах в ответ на определение приоритетности случаев COVID-19 могут привести к недостаткам в стандартных подходах к оказанию медицинской помощи.19 .Всемирная организация здравоохранения установила, что в глобальном масштабе в 42% стран наблюдаются перебои в оказании услуг по борьбе с онкологическими заболеваниями, в 49% - по лечению диабета и в 31% - по лечению сердечно-сосудистых заболеваний. 20 .Соображения по поводу эффективности ответных мер на пандемию проявятся, только если смертность от COVID-19 будет отделена от смертности от других причин. Избыточная смертность имеет ограничения в объяснении различий между странами; и чтобы понять, почему избыточная смертность различается, мы должны различать причины смерти. .
То есть, по факту, заявленные
г.г. К&K постулаты, как (
А), так и неразрывно связанный с ним, по критерию причина-следствие, (
Б), как минимум, не являются бесспорными, а исходя из уровня компетенции авторов оппонирующей статьи в сфере медицинской статистики (о соответствующей
недокомпетенции
г.г. К&K, чуть ниже), таки и, вообще, не стоят и ломаного гроша.
.
Причина очевидна - невозможность сколь-нибудь достоверного оценивания "
базового уровня", без учёта прочих ковариат, которые тоже принуждают пульсировать
кривую смертности от всех причин при волнообразном течении пандемии, в равной степени воздействующим, и на систему здравоохранения, и на её потенциальных пациентов, никоим образом
НЕ позволяет считать рациональным использование постулата (Б) для составления каких бы то ни было "научных", либо "
обличающих в обмане" (
вопиющий нонсенс для научных исследований!) выводов.
.
С моей точки зрения, существует единственный путь определения количества
ИС от Ковид-19 с целью последующих многочисленных и многосторонних выводов. Не поверите, но это -
тривиальнее не бывает! - элементарный подсчёт,
по медицинским заключениям о смерти, документально подтверждённых случаев смерти с диагнозом
смерть от Ковид-19. Всё остальное - от лукавого, так как все прочие ковариаты (независимые переменные, помимо смертности от Ковид-19, влияющие на
ИС) не являются "средней температурой по больнице", но
существенно зависят от развития, во всех смыслах, пандемийной ситуации в каждой, отдельно взятой, стране.
.
А далее, чтобы довести до конца начатый частный,
но отнюдь не субъективно голословный, процесс оценки бесполезного "труда"
г.г. К&K, для начала, предлагаю ознакомиться (под спойлером) с
коллажом заголовка их статьи со ссылками авторов на три интересных источника (
один из них, под номером 1, уже коротко представлен выше):
.
.
А вот (тоже под спойлером) коллаж с заголовками и полным списком соавторов этих источников:
.
.
Теперь разберёмся, по очереди, во-первых, с рецензией самого журнала
eLife, опубликовавшего статью
г.г. К&K (подвал статьи
Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic with the World Mortality Dataset (nih.gov) ), а далее (в части 2), по очереди, с тем, насколько содержание источников 1, 2 и 3 соответствует начальной диспозиции и выводам
г.г. К&K.
.
Часть 1 (основной вывод экспертной рецензии, оригинальный – под спойлером, плюс некоторые соображения из источника, рекомендованного старшим редактором журнала
eLife , в котором была размещена статья
г.г. К&K).
.
.
Перевод основного вывода экспертов по поводу якобы «мировой» значимости статьи, заявленной г-ном АУ8 (протежируемой им же):
.
Цитата... 1. Работа не связана с обширной литературой по этой теме. Авторы не являются специалистами в статистике подобного рода и, похоже, не изучали соответствующую литературу.
...
Авторам следует ознакомиться с последними разработками IHME в отношении проблемы выявления истинных избыточных смертей с учётом резко снизившегося количества дорожно-транспортных происшествий, увеличения числа смертей в связи с психическим здоровьем, а также другими стечениями разнородных обстоятельств.
.
Иными словами, эксперты (рецензенты) журнала (судя по этому выводу, старший редактор
Miles Davenport, см. его резюме ниже, под спойлером, входящий непосредственно в команду журнала
eLife), ровно так же, как и я, НЕ считают эту статью сколь-нибудь значимой, с точки зрения научности подхода, по указанным в выводе причинам.
.
Скрытый текст
Miles P Davenport
University of New South Wales, Australia
.
Miles Davenport is Professor of Medicine and Head of the Infection Analytics Program at the Kirby Institute for Infection and Immunity at UNSW Sydney. He graduated in medicine from the University of Sydney and completed his DPhil at the University of Oxford in immunology before retraining in mathematical biology. He leads a team of applied mathematicians who use statistical analysis and modelling to understand host-pathogen interactions in infection and immunity.
.
This involves collaboration with a wide variety of experimental and clinical scientists both in Australian and internationally. Major areas of investigation include understanding HIV latency, malaria immunity and treatment, and neonatal immune development. He is a past-President of the Australasian Society for Immunology and is supported by an NHMRC (Australia) Investigator grant.
Expertise
Immunology and Inflammation, Microbiology and Infectious Disease, Epidemiology and Global Health, Medicine
Research focus
Virology, immunity, vaccines, HIV/AIDS, mathematical modelling, host-pathogen interactions, biostatistics
Competing interests statement
Miles Davenport receives funding from the National Health and Medical Research Council (Australia), the Australian Research Council, and the National Institutes of Health (USA). He is an Associate Editor at PLoS Computational Biology and on the Editorial Board of Immunology and Cell Biology.
.
Продолжение части 1, далее (пост не вошёл в максимальные рамочные размеры форума).