Тинькофф

Ученые лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research объявили о создании алгоритма обучения ИИ, который превосходит мировые аналоги по скорости и качеству, говорится в сообщении компании.

"Новый метод ReBRAC обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее аналогов, адаптируя его к новым условиям на ходу. Более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Это может сократить технологический и цифровой разрыв. Страны с ограниченными вычислительными ресурсами смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные нужды, не тратя при этом значительные средства на дорогостоящие эксперименты", — рассказали в "Тинькофф".

Специалисты выделили в алгоритмах обучения ИИ четыре компонента, которые до сих пор считались второстепенными: глубину нейросетей, использование нормализации слоев (LayerNorm), увеличение эффективного горизонта планирования, а также регуляризацию актора и критика. При интеграции этих компонентов в алгоритм-предшественник BRAC 2019 года выяснилось, что "правильная совокупность этих компонентов дает даже этому старому подходу самую высокую производительность среди лучших аналогов на сегодняшний день".