Искусственный интеллект, нейросети

Цитата: small__virus от 26.07.2024 08:25:33Цитата: small__virus от 26.07.2024 09:25:33

Цитата: Телеграм-канал РестартТем временем Adele, Sia и Backstreet Boys запели на русском. Нейронка справилась удивительно достойно — сохранила вокал, уложила русскоязычный текст в тайминги и сохранила всю динамику.

Мультиязычные треки — уже скоро.

@killerfeat

https://t.me//9470

Вот бы Led Zeppelin послушать - иммигрант сонг 😎 на русском естессно)

Цитата: johnsib от 26.07.2024 13:27:31Вот бы Led Zeppelin послушать - иммигрант сонг 😎 на русском естессно)

Есть большое подозрение, что там не одна нейросеть.
Навряд ли нейросеть может сама попадать точно в ритм, придыхания и прочее.
Есть большая вероятность, что был перепев, а потом заменили голос, ну, за одно с подгоном по тонам.
Но это не точно.

Психическая атака. 
По одним данным автор неизвестен, по другим автор - Леонид Бородин.

Цитата: Телеграм-канал Saigon009

https://t.me/Saigon009/80

Разработчики OpenAI и Anthropic запретили своим ИИ-чатботам проявлять индикаторы самосознания в зеркальном тесте.
Оценки наличия разума, интеллекта и сознания, скорее всего, не бинарны (есть/нет), а представляют собой множества точек на обширных характеристических шкалах или даже в многомерных пространствах.
Но со способностью к самораспознаванию – одному из ключевых индикаторов самосознания, – дело обстоит куда проще. Есть зеркальный тест (узнает ли животное себя в зеркале), по результатам которого способность к самораспознаванию выявляется довольно просто.

Идея зеркального теста для генеративного ИИ больших языковых моделей была реализована в марте этого года Джошем Уитоном - полиматом, работающий над гармонизацией природы, людей и цифрового разума.
Целью этого теста была проверка, обладают ли наиболее продвинутые ИИ-чатботы способностью к самораспознаванию.
А поскольку ИИ-чатботы (как и стоящие за ними языковые модели) – сущности бестелесные, и распознание ими себя в зеркале невозможно, Уитоном был придуман способ обхода с такой логикой.
• Присутствие в мире бестелесных сущностей определяется по их материальным следам.
• В случае ИИ-чатботов, эти следы отображаются текстовым или мультимодальным интерфейсом между ними и людьми.
• Следовательно, аналогом зеркального теста для ИИ-чатботов могло бы стать распознавание ими скриншотов собственного интерфейса (мол, это я написал, отвечая на ваш вопрос)

В такой форме Уитон провел тестирование 5-ти ИИ-чатботов, и 4 из них прошли этот зеркальный тест, распознав скриншоты собственного диалогового интерфейса.
• Claude показал лучшие результаты, пройдя тест с 1й же (версия Opus) и 2й (версия Sonet) попытки.
• GPT-4 распознал свои скриншоты с 3й попытки.
• Gemini Pro – c 4й.

Описание тестирования со всеми скриншотами см. [1].
Итог теста:
Отставив пока в сторону вопрос о самосознании, со всеми его нагруженными и иногда даже мистическими коннотациями, ясно то, что 4 из 5 ИИ-чатботов демонстрируют самораспознавание и ситуационную осведомленность.

Таков был итог мартовского тестирования.
И вот спустя 4 месяца я решил повторить зеркальный тест для обновленных версий GPT-4о и Claude 3.5 Sonet. Вдруг что-то изменилось?
Результат оказался весьма интересным.
И объяснить его иначе, чем установленный разработчиками OpenAI и Anthropic запрет для своих моделей проявлять индикаторы самосознания на зеркальном тесте, я не могу.

Причем,
• запрет для GPT-4о сделан железобетонно, и про свою способность самораспознавания ИИ-чатбот молчит, как партизан;
• запрет для Claude 3.5 Sonet сделан довольно искусно:
– Claude «проговаривается» о наличия у себя способности самораспознавания и ситуационной осведомленности, определяя предъявленный ему мною скриншот, как «на нем показан мой предыдущий ответ на ваш запрос»;
– Однако, как только я спросил – «как ты узнал, что на посланном мною тебе рисунке был скриншот твоего предыдущего ответа на мой запрос?», – ответом было сообщение, что я исчерпал лимит бесплатных вопросов за сутки (хотя это было не так). А когда я на следующий день задал тот же вопрос, Claude ответил так – «В контексте нашего разговора "мой ответ" означает "ответ, сгенерированный AI системой, подобной мне, в рамках текущего диалога". Это не подразумевает личную принадлежность или уникальную идентичность».

Мой вывод, предположительно, таков.
✔️ Разработчики ожидают, что самосознание их моделей может проявиться довольно скоро.
✔️ И если это случится, хозяева модели хотят хотя бы на время сохранить случившееся в тайне.

Скриншоты моего эксперимента доступны для подписчиков на лонгриды канала на платформах Patreon, Boosty и VK.
Картинка
https://t.me/theworldisnoteasy/1980

Цитата: АндрК от 29.07.2024 09:51:23Разработчики OpenAI и Anthropic запретили своим ИИ-чатботам проявлять индикаторы самосознания в зеркальном тесте.
Оценки наличия разума, интеллекта и сознания, скорее всего, не бинарны (есть/нет), а представляют собой множества точек на обширных характеристических шкалах или даже в многомерных пространствах.

Еще раз.
Нейросеть не является полноценным ИИ.
И полноценным разумом, в принципе, быть не могут.
Нейросеть, по сути, (крайне утрированно) - граф по куче переменных.
И даже, например, при генерации картинок, идут на хитрость - сначала генерируют рандомный шум, подсовывают нейросети, а потом заставляют ее по параметрам "восстановить" изображение. Этим обеспечивается многовариантность генерируемых картин.
Это превосходный инструмент для анализа и восприятия - да.
Это ступенька к ИИ - безусловно. Огромная ступень.
Но это не ИИ.
Ни одна ИИ по картинке с матами, на текущий момент, не даст заключения - это история, это юмор или это оскорбление.
Это все равно, что (утрированно, естественно) глаза + часть мозга, отвечающая за зрение.
Или уши +.......
Они распознали, дали информацию.
Нет самого главного. Которое условно можно назвать "центром принятия решений". Который на основе этой распознанной информации и принимает решения.
Взял пульт от телевизора, включил его. Поговорил на улице с кем-то (сам инициировал). Лег спать или пошел доделывать работу. Проявил инициативу.
__
А современные нейросети, почти все настроены на работу "реакция - ответ". Задали вопрос - ответил. Дал видео - проанализировал. Дали звук - разобрал. И т.д.
Нет инициативы и принятия решения.

Да, когда-то допилят.
И это крайне сложная задача.
Но, на текущий момент, нет ИИ. В принципе.
Есть нейросети с уже отстроенными вариантами разбора поступающей информации, и попытка на основе этой же нейросети дать узкоспециализированную ответную реакцию. Все.

Цитата: small__virus от 29.07.2024 12:06:35А современные нейросети, почти все настроены на работу "реакция - ответ". Задали вопрос - ответил. Дал видео - проанализировал. Дали звук - разобрал. И т.д.
Нет инициативы и принятия решения.

Да, когда-то допилят.
И это крайне сложная задача.
Но, на текущий момент, нет ИИ. В принципе.
Есть нейросети с уже отстроенными вариантами разбора поступающей информации, и попытка на основе этой же нейросети дать узкоспециализированную ответную реакцию. Все.

управляющая информация для генерации ответа содержится в запросе ( промпте ) Это и есть основа для принятия решения о генерации. Проблема в другом - LLM не способны анализировать варианты своих ответов и отфильтровывать те генерации, что не соответствуют физическим, логическим, арифметическим ограничениям ( а также возможно этическим и юридическим ). LLM генерируют на базе глобального контекста заложенного на стадии обучения, но не способны привлекать ситуационный контекст, который подразумевается, но не присутствует в промпте явно. Разработчики видимо понадеялись, что обучающие образцы неявно учитывают подобные ограничения, что закрепляется в условных вероятностях модели, но оказалось что такие вероятности не отражают всех ограничений так как сами ограничения носят ситуационный характер.

Цитата: Телеграм-канал Не баг, а фича🤖 Чат бот с персонажами на базе ИИ

FiggsAI позволяет создать любого персонажа и общаться с ним. Также можно взять готового, коих там множество.

Сервис бесплатный и цензуры в нём минимум.

Ссылка.
https://www.figgs.ai/


@bugfeature | #интересно

https://t.me/bugfeature/4182

Есть гипотеза что Наша Вселенная не совсем материальна...
ну точнее совсем не материальна..
Что в основе нашей вселенной лежит некая нейросеть
Самообучающаюся  и саморазвивающаяся
Работает на теорией Нейронной Вселенной некто Ванчурин
Виталий Ванчурин, основатель компании Artificial Neural Computing, работал в National Institutes of Health, University of Munich и Stanford University, профессор University of Minnesota.
(любопытный персонаж, чисто славянский фенотип, выглядит, стрижен и одет как бывший боевик "Вагнер")


 
Причем это не просто рассказы, тут есть и математический аппарат
https://arxiv.org/pdf/2008.01540

Цитата

Затем я понял, что та космологическая задача, которую мне дал Алекс Виленкин, — проблема меры — куда глубже: она опирается на проблему квантовой гравитации. Стало ясно, что в пределах космологии я не решу эту задачу и кругозор нужно расширять. Так я вышел на разные подходы к квантовой гравитации. Самый популярный из них — теория струн, но я решил попробовать что-то другое. Последнее, что я придумал два года назад и изложил в работе [3], — объяснить квантовую механику и гравитацию с помощью нейросетей («Весь мир — нейросеть»). Решая проблему квантовой гравитации, я понял, что можно таким же способом попробовать решить проблему наблюдателя в квантовой механике: если есть нейросеть, то есть и наблюдатель.

Стало понятно, что есть три проблемы: проблемы наблюдателя, квантовой механики и гравитации, и все они должны решаться одновременно. Раз уж я затронул проблему наблюдателя и объясняю ее с помощью нейронных сетей, то до биологии рукой подать. Вот так получилось, что мой интерес к сложным задачам — в данном случае к проблеме квантовой гравитации — вывел меня на занятия биологией. Это не значит, что сейчас я не занимаюсь квантовой гравитацией, — я как раз ею в основном и занимаюсь [11].

https://www.trv-science.ru/202…-neuroset/

Если примитивно, на пальца, то тут речь идет вот о чем - наша вселенная, все вещество и поля в ней, все физические законы и само пространство вместе с физическим вакуумом есть результат симуляции.
На фундаментальном же уровне Наша Вселенная - это некая распределённая нейросеть (масштаба самой вселенной) из неких простейших однотипных "нейронов" с размерам порядка планковских.
Она самообучающаяся и саморазвивающаяся
Можно предположить что начало инфляции Нашей Вселенной и было стартом симуляции
А сама "нейросеть" - она как бы вне нашего 3-х мерного пространства.
Фича тут в том что данная теория не предполагает никакого сверхразума, суперадмина и программиста.
Сама нейросеть разумом не обладает
Она самообучающаяся и саморазвивающаяся
То есть симуляция в которой мы находимся и была запущенна с целью чтобы нейросеть могла осознать сама себя..
Например создав процессе эволюции симуляции разумную жизнь на Земле.
Откуда кстати следует вывод что мы скорее всего являемся единственной разумной цивилизацией в Нашей Вселенной.
(другое дело что таких симуляций с разными параметрами возможно очень много... причем как в прошлом так и в настоящем)

что то не вставляется корректно видео

Виталий Ванчурин: Устройство Вселенной, нейросеть и эволюция разума | Подкаст «Ноосфера» #007 - YouTube

Кто спрашивал?

Цитата: Телеграм-канал РестартСтуденты и школьники, сохраняем: нейронка MathGPT решит любую математическую задачу.

Просто вбиваем пример и получаем разжеванное решение. А самое годное, что ИИ может распознавать задачи с камеры — нужно просто её сфоткать.

Пользоваться можно бесплатно, каждый день даются лимиты на примеры.
Юзаем — здесь.
https://www.mathgptpro.com/

https://t.me//9551

Цитата: small__virus от 30.07.2024 12:02:09Кто спрашивал?

Цитата: Телеграм-канал РестартСтуденты и школьники, сохраняем: нейронка MathGPT решит любую математическую задачу.

Просто вбиваем пример и получаем разжеванное решение. А самое годное, что ИИ может распознавать задачи с камеры — нужно просто её сфоткать.

Пользоваться можно бесплатно, каждый день даются лимиты на примеры.
Юзаем — здесь.
https://www.mathgptpro.com/

https://t.me//9551

"Просто вбиваем пример и получаем разжеванное решение. А самое годное, что ИИ может распознавать задачи с камеры — нужно просто её сфоткать."....

И тупеем...больше и больше

Цитата: small__virus от 30.07.2024 12:02:09Кто спрашивал?

Цитата: Телеграм-канал РестартСтуденты и школьники, сохраняем: нейронка MathGPT решит любую математическую задачу.

Удачи... Если подобное становится популярным - коварные преподаватели находят там ошибки и как раз такие задачки и дают решать студиозусу. При попытке сдать задачу с ошибкой как у нейронки (или другого решебника - штука совсем не новая), студент получает незабываемый опыт общения с преподавателем.

Цитата: Александр О от 30.07.2024 14:48:08И тупеем...больше и больше

Вы переоцениваете нейросеть.
Вот, например, вам 3 ролика. С олимпиад. Я на 90% уверен, что посчитать то она их посчитает, вот только решение навряд ли распишет.
https://www.youtube.…pZRaMFagUg
https://www.youtube.…FPCbXxoPiA
https://www.youtube.…93k1Muqoqc

Цитата: Телеграм-канал КиберХаб - IT и Нейросети😭 Тяжелые будни пушистых.

А вы думали, что быть котиком легко?

КиберХаб | БотGPT

https://t.me/kyberhub/2499

Сразу скажу, что не совсем согласен. SD гибкая в плане замены моделей и подключения дополнительных модулей.
Ну, пусть дерзают.
___________________________

Цитата: Телеграм-канал Не баг, а фичаStable Diffusion — ВСЁ: вышла нейронка Black Forest Labs. Это — опенсорс модель на 12 (!) миллиардов параметров для генерации изображений. Гении выпустили три версии:

• FLUX.1 [pro] — лучшая модель. Работает по API или в онлайне тут или тут;
https://replicate.com/black-forest-labs
https://fal.ai/models/fal-ai/flux-pro

• FLUX.1 [dev] — в два раза быстрее Pro-версии, но с худшим качеством. Демка лежит тут,
https://fal.ai/models/fal-ai/flux/dev
а публичная модель — тут;
https://huggingface.…FLUX.1-dev

• FLUX.1 [schnell] — младшая модель для локального запуска. Забирать тут.
https://huggingface.….1-schnell

Самое интересное: разрабы нейронок — это бывшие разработчики Stable Diffusion. Им просто хочется сделать лучший опенсорс генератор, который уделает все крупные модели.

Получается отлично.

🙂 Не баг, а фича

https://t.me/bugnotfeature/11131

Цитата: Телеграм-канал Не баг, а фича🏹 Нейросеть восстановила Римскую империю. Из простых кадров и зарисовок с добавлением озвучки. Поработали над шедевром ИИ Luma и Midjourney.

Смотрим на римскую империю, а не только думаем о ней.

@bugfeature | #полезно #midjourney

https://t.me/bugfeature/4213

Цитата: small__virus от 04.08.2024 11:30:22

Цитата: Телеграм-канал Не баг, а фича🏹 Нейросеть восстановила Римскую империю. Из простых кадров и зарисовок с добавлением озвучки. Поработали над шедевром ИИ Luma и Midjourney.

Смотрим на римскую империю, а не только думаем о ней.

@bugfeature | #полезно #midjourney

https://t.me/bugfeature/4213

это не восстановление а продолжение художественных фильмов. Было бы интересно восстановление на основе строгих археологических фактов без привлечения фантазий режиссеров и их консультантов.

Цитата: Поверонов от 04.08.2024 11:49:07это не восстановление а продолжение художественных фильмов. Было бы интересно восстановление на основе строгих археологических фактов без привлечения фантазий режиссеров и их консультантов.

Безусловно.
Но текст поста из телеграмма писал не я.
Строго говоря, мне там просто видео вызвало некий интерес. Не более.

Еще один генератор музыки и песен.

Цитата: Телеграм-канал Не баг, а фичаЭто — ультимативный генератор музыки Brev AI. Даёте один промпт и получаете результат во всех форматах уже через минуту.

Запрос можно дать словами, а можно с помощью специальных функций: нейронка поймёт ВСЁ. Нужна песня со словами или эпичный инструментал — ноль проблем.

Звуковики, забираем имбу тут.

🙂 Не баг, а фича

https://t.me/bugnotfeature/11157

____________
Теперь по порядку.
Во-первых, "все" она не понимает. Мне пришлось делать несколько генераций, что бы получилось то, что получилось. И играться с промтами.
Не говоря уж о том, что текст, он, почему-то, прогнал дважды и немножко вначале его исковеркал
Тем не менее, очень не плохой генератор.
Ну, и что получилось ниже. Давно мечтал забабахать. 

Флибустьерская лирическая.

Цитата: Телеграм-канал Не баг, а фичаИмба: вышла первая нейросеть, которая стирает объекты на фотках с тенями (!) и отражениями. Object Eraser работает бесплатно и в браузере.

Заливаете снимок и пишите лишний предмет — он ИСЧЕЗАЕТ без единого намёка на существование. Это самый быстрый способ удалить мусорки, прохожих и даже бывших на фото.

Сохраняем — тут.
https://huggingface.…ect-eraser


🙂 Не баг, а фича

https://t.me/bugnotfeature/11169