Перспективы развития России
24,461,386 127,122
 

  DeC ( Профессионал )
25 янв 2016 15:38:03

Тред №1049916

новая дискуссия Дискуссия  78

В ИППИ РАН создана лаборатория, которая займется анализом больших массивов данных
25.01.2016 | 13:35

В Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН (ИППИ РАН) создано новое подразделение — Лаборатория интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования (№10). В состав лаборатории вошли три новых сектора: сектор Метамоделирования и оптимизации, сектор Нейросетевых методов анализа данных и сектор Анализа данных в нейронауках, сообщает пресс-служба Института.

В 2009 году в ИППИ был образован сектор, призванный разрабатывать методы анализа данных для решения задач инженерного проектирования. Благодаря работе этого сектора были выполнены амбициозные прикладные проекты в инженерии: например, разработка методов предсказательного технического обслуживания и реализующей их программной библиотеки. Применение разработанных методов позволило построить модели, с высокой точностью прогнозирующие поломки различных подсистем пассажирского самолета.

Кандидат физико-математических наук Евгений Бурнаев, который возглавит новое подразделение, комментирует: «Со временем стало понятно, что сектор перерос свою область приложений — применение методов машинного обучения для инженерного проектирования. Тогда окончательно была сформирована более широкая специализация сектора, а теперь уже лаборатории — наука о данных».

Наука о данных — это междисциплинарная область, в которой сконцентрированы методы математики и статистики, распознавания образов, визуализации и машинного обучения, информатики, интеллектуального анализа данных. Сектор метамоделирования и оптимизации продолжит направление, связанное с применением методов анализа данных в инженерии, Сектор нейросетевых методов анализа данных будет развивать методы глубинного обучения и выполнять различные прикладные проекты на их основе, а Сектор анализа данных в нейронауках приступит к применению имеющихся и к разработке новых методов анализа данных для обработки различных нейроданных.

Газета.ru
  • +0.06 / 1
  • АУ
ОТВЕТЫ (0)
 
Комментарии не найдены!