IT в России и мире в реалиях мирового кризиса
1,297,968 7,820
 

  Zkvxz ( Слушатель )
10 ноя 2021 06:11:43

Свежее от Минпромторга

новая дискуссия Дискуссия  289

1. № 0173100009521000226
ОКР «Разработка микропроцессора «Эльбрус-32С» для высокопроизводительных серверов», шифр «Процессор-32»
Начальная цена 7 142 212 968,58 ₽

2. № 0173100009521000225
ОКР «Разработка и освоение производства электропроводящего клея с высокой тепло- и электропроводностью для монтажа микросхем и полупроводниковых приборов», шифр «Паритет»
Начальная цена 80 000 000,00 ₽

3. № 0173100009521000223
ОКР «Разработка и освоение производства высокочистых растворителей (изопропанол, сольвент) для микроэлектронного производства», шифр «Раствор-М»
Начальная цена 200 000 000,00 ₽

4. № 0173100009521000222
ОКР «Разработка и освоение производства чувствительного к актиничному излучению с длиной волны 193 нм фоторезиста для микроэлектронного производства», шифр «Резист-1»
Начальная цена 350 000 000,00 ₽

5. № 0173100009521000221
ОКР «Разработка и освоение производства специальных суспензий для микроэлектронного производства современного уровня для химико-механической планаризации поверхностей диэлектрического слоя (SiO2) и вольфрама», шифр «Суспензия»
Начальная цена 250 000 000,00 ₽

6. № 0173100009521000220
ОКР «Разработка системы на кристалле для встраиваемых вычислительных комплексов на базе процессорных ядер с архитектурой NeuroMatrix нового поколения», шифр «Процессор-23»
Начальная цена 7 631 990 000,00 ₽

Нравится
  • +0.14 / 6
  • АУ
ОТВЕТЫ (9)
 
 
  adolfus ( Слушатель )
10 ноя 2021 10:19:09

В 2008 году IBM анонсировала создание нейроморфного чипа.

IBM приступает к созданию электронного мозга
21.11.2008 в 12:49 Обновлено: 21.11.2008 в 12:49  ITC.UA ITC.UA  10

IBM Research и пять ведущих университетов примут участие в совместном проекте создания компьютерной системы, которая, как ожидают, сможет имитировать мыслительные способности мозга (восприятие информации, анализ, принятие решений и т.п.) при сопоставимых с ним размерах и энергопотреблении.
Программа IBM под названием “Cognitive Computing via Synaptronics and Supercomputing (C2S2),” предусматривает проведение в ближайшие девять месяцев фундаментальных исследований в таких областях как синаптроника, материаловедение, нейроморфные цепи, суперкомпьютерное моделирование и виртуальные среды. Ближайшими задачами станут создание низковольтных синапсо-подобных наноустройств и выявление функциональной микросхемотехники мозга. В более долгосрочной перспективе предполагается продемонстрировать компактные когнитивные компьютеры, по уровню интеллекта приближающиеся к разуму млекопитающих.

Конечная цель программы C2S2 – повсеместное внедрение компьютеров, способных накапливать данные из различных источников, адекватно реагировать на противоречивую информацию, обучаться и распознавать сложные взаимосвязи в реальных приложениях.
IBM и ее партнеры получат 4,9 млн долл. финансирования от DARPA в рамках первой фазы реализации ее инициативы SyNAPSE (Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics).
Спустя пять лет появился чип SyNAPSE и статья на ixbt о том, что "В 28-нанометровой микросхеме IBM SyNAPSE заключен миллион нейронов и 256 миллионов синапсов".  Там же написано, в частности, что чип уже изготавливается гнусмасом. На хабре это тоже не прошло незамеченным и даже картинку привели.

Закончилось все как-то без фанфар. Пару малозначимых докладов от сотрудников исследовательского центра IBM на конференциях и тишина.
Our Brain-Inspired Computing group at IBM Research-Almaden will be presenting at the 2018 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018) our most recent paper titled “A Low Power, High Throughput, Fully Event-Based Stereo System.” The paper describes an end-to-end stereo vision system that uses exclusively spiking neural network computation and can run on neuromorphic hardware with a live streaming spiking input.
Тут нужно отметить, что на этот хайп купилась nvidia и тоже выпустила AI-чип с близкой функциональностью. И опять же, никаких прорывных результатов и у нее.
Спустя три года, когда стали забывать о провальных разработках, стал суетиться и минпром – "новое поколение процессоров с архитектурой NeuroMatrix". Старое поколение хоть какие-нибудь результаты показало? Хоть у кого?
Кстати, не нашел на сайте никаких техничеких требований к ОКР. Сколько у них "нейронов" и сколько "синапсов"?
  • +0.00 / 3
  • АУ
 
 
  mse ( Слушатель )
10 ноя 2021 12:01:36

У Модуля и показало. Плата на 100МГц Нейроматриксе уделывала плату с 4 мегаТМСами по распознаванию. На базе Нейроматрикса Модуль ваяет всякие Оруэллы и прочее наблюдательно-документирующее. Фуджики у них лицензировали ядро. Само ядро Нейроматрикса, это предтеча Нвидиевских.
А то, что кто-то "ничо не слышит", так то его проблемы. Есть куча нишевых движух, которые мало кому интересны.
  • +0.18 / 9
  • АУ
 
 
 
  adolfus ( Слушатель )
10 ноя 2021 20:20:49

Одна плата уделывала другую... Имеет ли это отношение к распознаванию/опознаванию? Проблема в том, что глаза и мозги зверей устроены не так, как устроены матричные фотоприемники и нейросети. Матричные глаза на омматиддях -- это насекомые.
Трехлетний ребенок в ста случаях из ста опознает котика или собачку как в живую, так и на картинках вне зависимости от того, идет, бежит, стоит или лежит хвостатое, причем с разных ракурсов и даже когда первый раз породу видит, отличает котика от собачки. Если же не отличает, ему гуманно ставят диагноз и выдают направление в спецсадик.
Нейросети, какие-бы они не были, сколько бы и чем их не тренировали, на объектах, не входящих в тренировочный набор, работают крайне плохо. На естественных объектах, типа зверушек и ландшафтов, вообще никак не работают.
Что касается "нишевых движух", например, распознавания неприродных объектов на видео (великолепно) и фото (чуть похуже), таких, как танков, самолетов, авто, зданий, сооружений, ..., с разных ракурсов и в разном масштабе, никаких нейросетей не требуется, вернее, они для этого вообще не используются, поскольку не справляются с задачей. Мало того, что их тренировка занимает неприемлемое время, так и результаты никакущие.
Есть алгоритмы и их аппаратно-программные реализации, которые работают по 3d-моделям объектов, при этом их "обучение" заключается в создании 3d модели по набору фото, ее регуляризации и загрузке в банк, что даже на Core 2 Duo занимало меньше минуты. И таки да – изделие на ТМСах и паре седьмых виртексов. Выполняло распознавание танков в реальном времени и независимо от того, куда повернут и как наклонен ствол, а также каково окружение и освещение объекта.
  • -0.03 / 4
  • АУ
 
 
 
 
  mse ( Слушатель )
10 ноя 2021 21:14:10

Для задач ,на которые приблуды рассчитаны, имеет, 100%. Мне совершенно насрать, является техническое зрение "настоящим" или нет. Главное, что оно работает. И ядро Нейроматрикса тут уделывает относительных лидеров  в своём классе.
  • +0.05 / 2
  • АУ
 
 
 
 
 
  adolfus ( Слушатель )
10 ноя 2021 22:35:35

Ну и отлично – все всех устраивает, если слова "мозги", "нейроны", "синапсы",  "интеллект"  и "тензор" в контексте этих "приблуд", как Вы изволили выразиться, не используются. Ничего против "технического зрения", как бы оно реализовано не было, в таком случае не имею. Даже больше – я "за". Есть как бы известные издревле технологии, где без этого сегодня никак. В смысле, типа можно, но будет зело  говняно, а если с техзреним, то просто праздник какой-то. Например, в случае автоматической плазменной и дуговой резке листового металла большой толщины.
  • -0.02 / 2
  • АУ
 
 
  qurvax ( Слушатель )
10 ноя 2021 12:04:08

В голосину. А у мозга мыши... Хм, пошел на педивикию, посмотреть у кого там мильен. Опаньке, таракан. У мыши Mus musculus: 71 000 000. А у серой крысы: 200 000 000. Все.
  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
 
  ps_ ( Слушатель )
10 ноя 2021 19:08:26

Это не совсем ТЕ нейроны Подмигивающий
Недавно была заметка, что в ИБМ на самом современном суперкомпьютере, смоделировали 40000 НАСТОЯЩИХ нейронов и они вели себя более-менее правильно. У таракана, по моему, около 200000 нейронов 
Так что до мышей там еще трахаться и трахаться Веселый
  • +0.09 / 5
  • АУ
 
 
 
 
  qurvax ( Слушатель )
11 ноя 2021 13:02:25

Я понимаю, что не те. И то, что это съедобно для определенных целей - тоже знаю. Просто почитал рекламку междельмаша, порожденную сумрачным моском отборных продаванов, от и стебусь.
  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
  Zkvxz ( Слушатель )
10 ноя 2021 12:06:21

Видимо совсем не искали. 

Разрабатываемая микросхема не имеет отечественных и прямых зарубежных аналогов и представляет собой косвенный аналог микросхемы NVIDIA Jetson Xavier.
Ожидаемая категория технического уровня разрабатываемой микросхемы определяется в соответствии с РМ В 11 20.0014. Оценку технического уровня проводят на этапе приемки ОКР.
...
Разрабатываемая микросхема должна удовлетворять требованиям ГОСТ РВ 0020-39.412-2020 и ОСТ В 11 0998-99 с уточнениями и дополнениями, приведенными в данном разделе.
...
- управляющая процессорная система, содержащая не менее двух процессорных кластеров с суммарным количеством процессорных ядер – не менее 8;
- нейросетевой ускоритель, содержащий не менее 8 нейропроцессорных ядер;
- ядро расчета карт диспаратности (Stereo Vision);
- подсистема обработки графической информации;
- ядро видеокодека кодер/декодер;
- ядро предобработки видеосигналов (Image Signal Processing);
- интерфейс с внешней оперативной памятью;
- подсистема прямого доступа к памяти;
- контроллеры PCI Express;
- контроллеры периферийных устройств:
- два контроллера Ethernet 10/100/1000 (w. IEEE 1588);
- два контроллера 10G Ethernet;
- два контроллера MIPI CSI-2 RX x4;
- контроллер DisplayPort;
- контроллер USB3.0;
- восемь контроллеров I2C;
- контроллер I2S;
- четыре контроллера CAN 2.0;
- контроллер SD Card/SDIO;
- шесть контроллеров SPI;
- два контроллера QSPI;
- девять контроллеров UART;
- не менее тридцати двух линий GPIO;
- контроллер JTAG.
Окончательный состав микросхемы может быть уточнён и согласован протоколом с головной научно-исследовательской испытательной организацией по созданию и проведению исследований (испытаний) изделий электронной компонентной базы в порядке, установленном Заказчиком, на этапе разработки технического проекта.
3.1.2 Функциональные требования к микросхеме
3.1.2.1 Управляющая процессорная система:
- количество процессорных кластеров в системе – не менее 2;
- суммарное количество 64-разрядных процессорных ядер – не менее 8;
- разрядность обрабатываемых данных:
- целочисленных – 8/16/32/64 бит,
- с плавающей точкой – 32/64 бит;
- максимальная тактовая частота каждого процессорного ядра - не ниже 1,5 ГГц;
- кэш команд первого уровня (L1P) в каждом процессорном ядре - не менее 64 Кбайт;
- кэш данных первого уровня (L1D) в каждом процессорном ядре – не менее 64 Кбайт;
- кэш второго уровня (L2) в каждом процессорном ядре - не менее 256 Кбайт;
- кэш третьего уровня (L3) в каждом процессорном кластере - не менее 2 Мбайт.
3.1.2.2 Нейросетевой ускоритель:
- количество нейропроцессорных ядер – не менее 8;
- архитектура нейропроцессорного ядра – NMC5;
- пиковая производительность каждого нейропроцессорного ядра при
16-разрядных целочисленных данных и весовых коэффициентах – не менее 1 ТМАС/с;
- пиковая производительность каждого нейропроцессорного ядра при
8-разрядных целочисленных данных и весовых коэффициентах – не менее 2 ТМАС/с;
- количество параллельно выполняемых нейросетевых задач – от 1 до 8.
- типы целевых поддерживаемых нейросетей – SqueezNet; ResNet; YOLO v.2, v3; Inception, EfficientNet, SSD, Unet.
3.1.2.3 Ядро расчета карт диспаратности (Stereo Vision):
- максимальное разрешение видео – 1920×1080 (FHD);
- количество диспаритетов – 128, 192, 256;
- производительность – не менее 2 млрд. диспаритетов/с.
3.1.2.4 Подсистема обработки графической информации:
- производительность – не менее 64 Гфлоп/c и не менее 4 Гпикс/с;
- частота работы – не менее 500 МГц;
- размер L2 кэш – не менее 256 Кбайт;
- поддержка компрессии/декомпрессии данных фреймбуфера;
- поддержка текстурной компрессии ASTC;
- поддержка API – Vulkan 1.0, OpenGL ES 3.x/2.0/1.1 + Extensions, OpenCL 2.0 Embedded Profile.
3.1.2.5 Ядро видеокодека кодер/декодер:
- поддерживаемые стандарты – Н.264, VP8, JPEG;
- количество одновременно обрабатываемых видеоканалов – не менее 2;
- размер изображений видео – до 3840x2160 (4К);
- частота кадров – до 60 Гц.
3.1.2.6 Ядро предобработки видеосигналов (ISP):
- выполняемые операции – масштабирование, ректификация, фильтрация, повороты, комплексирование, преобразования цвета.
3.1.2.7 Интерфейс с внешней оперативной памятью:
- количество контроллеров внешней памяти – не менее 4;
- тип поддерживаемой внешней памяти - LPDDR4;
- разрядность внешней шины данных каждого контроллера – не менее 32 бит;
- суммарный объем поддерживаемой внешней памяти - не менее 16 Гбайт;
- суммарная пропускная способность контроллеров – не менее 51,2 Гбайт/с;
- коррекция ошибок ECC.
3.1.2.8 Подсистема прямого доступа к памяти (ПДП):
- количество контроллеров ПДП – не менее 4;
- суммарное количество каналов ПДП – не менее 32.
3.1.2.9 Контроллеры PCI Express:
- версия спецификации – не ниже 3.0;
- количество контроллеров – не менее 3;
- суммарное количество лэйнов – не менее 20;
- суммарная пропускная способность – не менее 160 Гбот/с;
- режимы работы – Root complex / End point.
3.1.2.10 Окончательный функциональные требования к микросхеме могут быть уточнены и согласованы протоколом с головной научно-исследовательской испытательной организацией по созданию и проведению исследований (испытаний) изделий электронной компонентной базы в порядке, установленном Заказчиком, на этапе разработки технического проекта, но не хуже указанных в ТЗ.

  • +0.13 / 5
  • АУ
 
<< Специальные боевые части для ракет ПВО
Тренировки ВС САР >>