Цитата: Пиджак_9 Ой! Тогда, пожалуйста, устраните противоречие - т.к. одно из основных положений ТИ гласит, что если форма сигнала известна заранее, то сигнал информации не несет(!) (информацию несет только время прихода сигнала). Во введенном Вами положении для собственно информации имеется лишь маленькая лазейка - спектр сигнала известен заранее и, следовательно, информацию может нести только разнообразие сигналов во временной области, но спектры их обязаны (!) совпадать. Воля Ваша, но как-то нескладно получается...
Никаких противоречий. Для стохастических сигналов тоже существуют спектры Только они энергетические. И критерем оптимальности в данном случае будет соответствие формы АЧХ и энергетического спектра сигнала.
Цитата: Пешеход от 14.03.2009 07:13:08 Никаких противоречий. Для стохастических сигналов тоже существуют спектры Только они энергетические. И критерем оптимальности в данном случае будет соответствие формы АЧХ и энергетического спектра сигнала.
За решётки Вам спасибо, продолжайте плз, читатели у Вас внимательные. Что же касается этого вопроса, то разрешите остаться "при своих". И помнить о том, что энергетический спектр можно вычислить для любого сигнала...
Цитата: Пешеход от 14.03.2009 07:13:08 Никаких противоречий. Для стохастических сигналов тоже существуют спектры Только они энергетические. И критерем оптимальности в данном случае будет соответствие формы АЧХ и энергетического спектра сигнала.
Критерием оптимальности все равно остается максимальное соотношение сигнал/шум. И этот критерий выполняется при соответствии формы АЧХ и энергетического спектра сигнала.
Вообще говоря, в статистической радиотехнике есть ряд задач. Это (в порядке усложнения)
- Задача приема (обнаружения) сигналов с известными параметрами.
- Определение параметров синалов известной формы. Этот случай как раз подходит к задаче передачи информации. Т.е. форма сигналов - частота, вид модуляции - известны, но нужно измерить отдельные параметы этого сигнала (амплитуду, начальную фазу, и т.д), в которых содержится передаваемая информация.
- Выделение случайного процесса на фоне другого случайного процесса. Вот это - полностью стохастическая задача.