Цитата: folk от 23.09.2023 11:06:50Вопрос. Я так понимаю что перевод при помощи ИИ основан на скармливании ему при обучении большого корпуса переводов.
Подозреваю что для большого эффекта использовались и тексты из интернетов. Не обсуждаю как оно там было по качеству.
Но вот в чем вопрос. Для усовершенствований надо снова проводить обучение по всему корпусу - вроде как инкрементального обучения не существует. Но часть из "интернетов" уже содержит огромный процент переводов ИИ.
В нормальном подходе такие переводы не должны быть использованы при обучении. Но вот как их отбраковать - не понятно.
Если кто в теме - прокомментируйте пожалуйста.
Цитата: gbooth от 23.09.2023 14:33:59Так вот в чем причина плохой работы моделей перевода!
Цитата: gbooth от 23.09.2023 15:51:24У вас в тексте и содержится ответ. Модель посредственная потому что она по своей конструкции сходится в середину, к интерсубъективному мнению, которое общепринято и банально. Применения как раз и подразумевают интерсубъективную банальность. Там сейчас вопрос о новых фактах, о событиях после начала обучения. Надо привязать семантическую БД и граф знаний к движку.
.
Откровений от медианы ждать не стоит. Откровение это всегда выброс, аномальность. Но модель усреднения обычно хорошо подходит для выявления аномальных отклонений, выбросов, всего за пределами трёх сигм. Надо как то увязывать ТРИЗ и бредогенератор. ))
Цитата: gbooth от 23.09.2023 21:29:55Ну так максимум качества и есть соответствие медианному смыслу. Но галлюцинации все равно прорываются.
.
Но есть желание перейти от общих мест к маргинальным аномалиям.
Цитата: small__virus от 03.10.2023 09:23:53_______________________________________________
Улучшить качество фоток в один клик. Если у вашего снимка плохое или нечеткое разрешение — его можно апскейлить в четыре раза.
Поддерживается JPG и PNG, можно закинуть сразу несколько файлов одновременно, а всё работает бесплатно.
Сохраняйте полезнейший сервис здесь.
https://imgupscaler.com/