Искусственный интеллект, нейросети

Цитата: ps_ от 02.12.2018 21:05:32Лет через 10 смогут промоделировать таракана

Цитата: Slav Rus от 08.11.2018 18:51:2507 ноября 2018
Ученые активировали самый большой «мозг» в мире: суперкомпьютер с миллионами ядер для обработки и 1200 взаимосвязанными материнскими платами, которые вместе работают как человеческий мозг.

Десять лет в разработке, это крупнейший в мире нейроморфный компьютер - тип компьютера, который имитирует сами нейроны и их связь, - объявили ученые 2 ноября.

Дублированная архитектура нейронной сети или SpiNNaker, компьютерная система, расположенная в Манчестерском университете в Соединенном Королевстве, и она «переосмысливает работу обычных компьютеров», - сказал член проекта Стив Фурбер, профессор компьютерной инженерии в Манчестерском университете.

Но SpiNNaker не просто «думает», как мозг. Согласно данным заявления, он создает модели нейронов в мозгу человека, и он имитирует больше нейронов в реальном времени, чем любой другой компьютер на Земле.

Двойной процессор

Скрытый текст

С апреля 2016 года SpiNNaker моделирует активность нейронов с использованием 500 000 основных процессоров, но модернизированная машина имеет вдвое большую емкость, объяснил Фурбер. При поддержке Проекта человеческого мозга Европейским союзом - усилия по созданию виртуального человеческого мозга - SpiNNaker продолжит предоставлять ученым возможность создавать детализированные модели мозга. Но теперь он способен одновременно выполнять 200 квадриллионов действий, сообщают представители университета.

В то время как некоторые другие компьютеры могут конкурировать с SpiNNaker по количеству процессоров, которые они содержат, то, что отличает эту платформу, является инфраструктура, соединяющая эти процессоры. В человеческом мозге 100 миллиардов нейронов одновременно передают сигналы тысячам пунктов назначения. Архитектура SpiNNaker поддерживает исключительный уровень связи между процессорами, что ведет себя как мозговая нейронная сеть, поясняет Фурбер.

Раньше, когда SpiNNaker работал только с 500 000 процессоров, он моделировал 80 000 нейронов в коре головного мозга, которые контролируют данные из органов чувств. Согласно анализу SpiNNaker, зоны мозга, пораженной болезнью Паркинсона, намекает на потенциал компьютера как инструмент для изучения нарушений мозга.

SpiNNaker также может управлять мобильным роботом под названием SpOmnibot, который использует компьютер для интерпретации данных с датчиков зрения робота и делает выбор навигации в режиме реального времени.

При всей своей вычислительной мощности и мозговых возможностях, насколько близко SpiNNaker ведет себя как настоящий человеческий мозг? Пока что точно имитировать человеческий мозг просто невозможно, сказал Фурбер. Передовая машина, такая как SpiNNaker, по-прежнему может управлять лишь небольшим количеством информации, получаемой человеческим мозгом, и суперкомпьютерам предстоит пройти долгий путь, прежде чем они смогут думать сами за себя, пишет Furber в письме.

«Даже с миллионами процессорами мы можем приблизиться только к 1% шкалы человеческого мозга, и это с большим упрощением допущений», - сказал он.

Тем не менее, SpiNNaker может имитировать функцию мозга мыши, который в 1000 раз меньше человеческого мозга, добавил Фурбер.

https://www.astronew…1107165250

Цитата: Senya от 03.12.2018 06:38:47Раз в несколько лет на тех же Элементах всплывают статьи про моделирование поведения. Для мыши вроде хватило несколько десятков аналоговых контуров. Неизвестно, достигнут ли  успеха в этом направлении, но возможно ИИ лежит далеко в стороне от гигагерц и миллионов процессоров.

Цитата: dmitriк62 от 03.12.2018 13:27:21Первое - бред.

Цитата: Senya от 03.12.2018 15:40:39Там была хохма - у мышей есть свои психи с характерными отклонениями. После того как добились примерного подобия поведению нормальной мыши (характерные паттерны при обследовании новой территории, в случае обнаружения пищи и опасности - сколько времени находится на одном месте, длина и скорость прямых пробежек, частота и крутизна смены направления), нарушили одну из обратных связей и получили типичную клиническую картину для мыши чокнутой.
У тех исследований есть общая черта - по ним практически не делается обобщений, потому что они получаются несколько... эээ... разочаровывающими для человеческого самомнения. Куда более разочаровывающими, чем стандартная фраза что для замены человека не хватит и миллиарда суперкомпьютеров.

Цитата: Senya от 03.12.2018 16:31:30Увы. Точно помню, что читал на Элементах, но где-то между 2006 и 2010 годом.
Потому собственно и стараюсь не лезть с этим в обсуждения, так время от времени удочку закидываю, вдруг кто-то ещё вспомнит.
Там ещё одна статья была интересная, про моделирование плавания рыб, когда получили два естественных варианта, и ещё два в природе не встречающихся. Только она совсем к интеллекту касательства не имеет. Но их все объединяет простота обработки и практическое отсутствие сложных вычислений.

Цитата: vlad21 от 30.03.2017 22:16:02Уважаемые форумчане, что вы думаете об развитии технологий искусственного интеллекта и нейронных сетях?

Для справки: 

Автором термина «искусственный интеллект» является Джон Маккарти, изобретатель языка Лисп, основоположник функционального программирования и лауреат премии Тьюринга за огромный вклад в области исследований искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект — это способ сделать компьютер, компьютер-контролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек.
Исследования в области ИИ осуществляются путем изучения умственных способностей человека, а затем полученные результаты этого исследования используются как основа для разработки интеллектуальных программ и систем.

Философия ИИ:

Во время эксплуатации мощных компьютерных систем, каждый задавался вопрос: «А может ли машина мыслить и вести себя также как человек? ».

Таким образом, развитие ИИ началось с намерения создать подобный интеллект в машинах, схожий с человеческим.

Основные цели ИИ

• Создание экспертных систем — систем, которые демонстрируют разумное поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы;
  


• Реализация человеческого интеллекта в машинах — создание машины, способную понимать, думать, учить и вести себя как человек.
  

Что способствует развитию ИИ?

Искусственный интеллект — наука и технология, основанная на таких дисциплинах, как информатика, биология, психология, лингвистика, математика, машиностроение. Одним из главных направлений искусственного интеллекта — разработка компьютерных функций, связанных с человеческим интеллектом, таких как: рассуждение, обучение и решение проблем.

Цитата: Romario007 от 15.03.2019 17:38:57ИИ это очень круто, сейчас многие корпорации частично используют его...

Цитатаконечно хочется чего то более живого..

Цитата: small__virus от 16.03.2019 15:38:37То, что используют корпорации так же далеко от ИИ, как дисковый телефон от смартфона.

Это не искусственный интеллект. Это голосовой помощник и не более.
То, что сейчас разрабатывается, можно назвать ну, не самой, но чуть далее (на пол шажечка), чем первоначальной базой для ИИ, но не как не ИИ.

ЦитатаПо словам её создателя Дэвида Хэнсона, София обладает искусственным интеллектом, оснащена функциями обработки визуальной информации и технологией распознавания лиц.

Цитата: small__virus от 16.03.2019 15:38:37То, что используют корпорации так же далеко от ИИ, как дисковый телефон от смартфона.

Это не искусственный интеллект. Это голосовой помощник и не более.
То, что сейчас разрабатывается, можно назвать ну, не самой, но чуть далее (на пол шажечка), чем первоначальной базой для ИИ, но не как не ИИ.

Цитата: Foxhound от 17.03.2019 15:41:19Строго говоря даже ваш настольный компьютер - ИИ, но слабый ИИ.

Цитата: small__virus от 17.03.2019 17:25:18Нет. Одно из отличий интеллекта - обучение. То, что у меня на столе, свойств обучения не имеет. Оно имеет дерево на реагирование и какие-либо настройки, уже предустановленные. Никаких алгоритмов, которые так или иначе позволяют генерировать данные для развития и улучшения функционирования, оно не имеет.
Для примера (понимания процесса), ходящие или летающие самообучающиеся роботы. В них нет данных изначально для ходьбы или полета, Но есть алгоритм, который позволяет постепенно так или иначе стабилизировать положение или движение. Это и есть маленькая ступенька к ИИ.

Цитата: Поверонов от 17.03.2019 17:36:18что весьма схоже с конфигурированием.

Цитата: Senya от 17.03.2019 17:39:52Не схоже. Какую задачу компьютер спустя определённое время самостоятельной работы начинает выполнять лучше?

Цитата: Поверонов от 17.03.2019 17:36:18Немножко имеет - то что вы инсталлировали и/или конфигурировали сами.
...
Например вы конфигурировали что для файлов *.pdf должен открывать Акробат. Далее все файлы *.pdf у вас открываются Акробатом. Комп обучился !

Цитата: small__virus от 17.03.2019 19:25:24Какой же это ИИ, если это я сам сконфигурировал и сказал сопоставить?

Цитата: Поверонов от 17.03.2019 17:45:27ИИ тоже не выполняет "лучше", если новые образцы не определены как продолжение обучающей последовательности, то есть имеют внешне заданное подтверждение/опровержение.

Цитата: Поверонов от 17.03.2019 20:17:23Так все нынешние нейронные сети обучаются  учителем, который предъявляет им образцы и говорит что "хорошо" что "плохо" ( грубо говоря ). Ничего другого они пока не умеют, кроме как относить новый образец к одному из ранее предъявленных образцов, который представляется более "похожим".

Цитата: rommel.lst от 17.03.2019 20:30:00Так все нынешние НС и не являются ИИ. Это всего навсего т.н. экспертные системы, т.е. системы, способные принять решения согласно заложенным (втренированным до скрипа) критериям. В отличие от простых систем машинной логики, НС просто принимают во внимание сразу огромное число параметров. Т.е. делают многофакторный корреляционный анализ на основе заложенного тренировками массива весовых коэффициентов..