Искусственный интеллект, нейросети

Цитата: Alexandr Ivanov Nette от 20.06.2019 18:46:26а по мне интересно было бы так:
3-4 воздушно-космических самолета на высоте километров в 80 контролируют территорию РФ
в случае подлета неопознанной стаи из шпу...(и далее по Вашемк тексту).
управляют дронам-выдают ЦУ- оператор с воздушно-космического самолета

У нас роскосмос спутники через раз пускает,а тут уже
 

Цитата: Салон62 от 20.06.2019 17:36:39Расскажите, Любезный, на каком месте ещё не стоят наши "заклятые друзья"? А стоят они во многих местах уже давно, и с места тронуться не могут, никак...

А у нас ПАК ДП уже на этапе развёртывания серийного производства? Не знал...

P.S. А по поводу того, что наши "заклятые друзья" стоят, то ваши слова очень напоминают другую расхожую фразу: "Дембель - неизбежен, как крах империализма".

ЦитатаВ.С. КОХАНОВ
KOXAHOB@yandex.ru

ЭВОЛЮЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ.

Рассматривается процесс эволюционного формирования нервной сис-темы с целью выявления значимых факторов. Показано, что механизм взаимодействия между остатками N-ацетилнейраминовой кислоты и вне-клеточными полиаминами (ПА) является важным модулятором электро-физиологической активности мозга. Для корректного отображения работы мозга требуется в состав искусственной нейронной сети включать функ-циональные связи, отражающие работу внутриклеточного сигналинга и межклеточного взаимодействия.

Ключевые слова: синхронизация, пейсмейкер, гликаны, полиамины.

Введение.
При моделировании интеллектуальных систем желательно не откло-няться от природного прототипа, поскольку до настоящего времени не ясно какие параметры работы в нервной системе значимы. Ранние успехи электрофизиологов, по сравнению с молекулярными биологами, могут вызвать перекос в восприятии природного прототипа инженерами, зани-мающимися моделированием нейронных сетей. Природный прототип, нервная система, интегрирован в состав многоклеточного сообщества - особь, на которую и действует естественный отбор. Однако, простейшее поведение (т.е. эндогенные факторы, влияющие на траекторию движений особи) появились задолго до формирования многоклеточности и возник-новения нервной системы.

Палео- филогенетический экскурс.
Нервная система возникла 550 млн. лет назад у стрекающих (cnidaria) животных [1]. Однако и более древние организмы способны к адекватно-му поведению, что позволило их потомкам сохраниться до наших дней. Так бактерии активируя тот или иной оперон способны эффективно ус-ваивать лактозу или триптофан. Инфузории Didinium nasutum активно охотятся на инфузорий туфелек[2].  На риторический вопрос: «Можно ли считать, что текущее состояние протоплазмы одноклеточного является субъективным отражением объективной реальности?» - придется дать утвердительный ответ. Таким образом, нервная система сформировалась на основе внутриклеточного сигналинга, способного на основе анализа многочисленных факторов окружающей среды, с помощью рецепторов,  давать команды для реализации тех или иных автоматизмов.
Причины возникновения нервной системы можно понять, наблюдая за поведением Trichoplax adhaerens [3], который разрывается на части, если получает стимулы для реализации противоположно направленных хемо-таксисов. Чтобы не разрываться на части и иметь возможность охотиться на более крупную добычу  нужно передавать сигналы от удаленных час-тей тела к центру принятия решений. Таким образом, нервная система возникла для координации движений крупных клеточных сообществ, дав им возможность для дальнейшей дифференцировки тканей и органов. Од-нако, при формировании нервной системы было сохранено многообразие межклеточной сигнализации, о чем свидетельствует многообразие нейро-медиаторов и кишечнополостных, и гребневиков [4]. Нейромедиаторы у этих двух групп не совпадают, но и в том, и в другом случае нейромедиа-торов много.
Состав ближайшего окружения является для нейрона внешней средой, состояние которой можно обозначить точкой, в пространстве с размерно-стью равной числу значимых факторов. При переходе во внутриклеточ-ную среду происходит вырождение информации, так рецепторы, связан-ные с протеином G (GPCR), на разнообразные стимулы выдают однотип-ный сигнал. К GPCR относятся такие молекулы как опсины [5]: родопсин, работающий в зрительном анализаторе, и обонятельные рецепторы OR, хемосенсоры внешней среды (а у позвоночных – и не только! [6]).  Сово-купность локальных концентраций нейромедиаторов – это эмоциональное состояние особи, о чем отчасти свидетельствует фармакологическое дей-ствие нейролептиков, вносящее дисбаланс в метаболизм нейромедиато-ров.
Глиальные клетки сформировались одновременно с нейронами и об-наруживаются в составе светочувствительного глазка у медуз[7]. Оказа-лось удобным иметь клеточный рецептор-специалист и нейрон-кабель, передающий стандартизированное послание. Во время последующей эво-люции нейроны сохранили свои коммутационные свойства – это стабили-зирующий отбор, и потому экстраполировать данные полученные на ней-ронах первичноротых – приемлемо, что и делает П.М.Балобан, и Эрик Кендел, и многие другие. Потеря ядер у  нейронов у мегафрагма мимери-пинес [8] на стадии имаго   - это высшая степень специализации. Комму-никативные же свойства нейронов сохраняются, т.к. животное охотится, летает и размножается. При передаче сигнала нейроном информация либо - вырождается, т.е. безразлично какие причины повлекли генерацию по-тенциала действия (ПД), на выходе канала связи регистрируются: ПД, скачки потенциалов через эфапсы и секреция нейромедиаторов опреде-ленного, дуального или поликомпонентного состава[9], либо же – инфор-мация  обрабатывается, но: «Какими механизмами?»
Заметим, что, в отличие от нейронов, глиоциты подверглись дизруп-тивному отбору, т.е. было и есть фенотипическое проявление признака и давление естественного отбора [10]. У млекопитающих имеется дендрит-ная, мобильная и ассоциированная с аксональным холмиком микроглия; 12 разновидностей олигодендроцитов[11], Шванновские клетки; прото-плазматические, фиброзные, интерламелярные, радиальные, Мюллеров-ские, укутывающие астроциты. Таким способом удалось компенсировать ограниченные вычислительные возможности внутриклеточного сигналин-га, и разместить, в популяциях клеток нервной ткани, функции несовмес-тимые в одной клетке.
Полиамины.
Орнитиндекарбоксилаза (ОДК) экспрессируется практически во всех клетках. Продукты ОДК, полиамины (ПА), имеют многочисленные внут-риклеточные сайты связывания, такие как хроматин, нуклеиновые кисло-ты, ионные каналы и, в несвязанном виде существуют только в пределах 15% от общего количества. Тем не менее, секреция ПА во внеклеточную среду распространена и служит средством межклеточной коммуникации, Механизмы секреции и поглощения ПА, такие как коннексиновые полу-каналы, транспортеры органических катионов, везикулярный транспорт ПА интенсивно изучаются [12]. Во внеклеточной среде ПА оказываются в связанной с мембранной фракцией [13], при этом содержание свободных ПА в эритроцитарной массе крови в 7-10 раз больше, чем в плазме. Это понятно, если учесть концентрацию карбоксильных группировок в поли-сиаловых кислотах наружной части мембраны. Эритроциты более показа-тельная экспериментальная  модель из-за низкого содержания  нуклеино-вых кислот, фосфатные группировки которых могли бы удерживать ПА. В крови содержание ПА значительно ниже, чем в тканях [14].
Распределение по популяциям клеток нервной ткани орнитиндекарбок-силазы ОДК, ключевого фермента для синтеза полиаминов, у человека и мыши сильно отличается [15]. Максимальный уровень транскрипции ОДК у мыши в эндотелиоцитах кровеносных сосудов, у человека в фетальных астроцитах. Поскольку численность популяции фетальных астроцитов в мозге взрослого человека трудно оценить, а транскрипция ОДК во взрос-лых астроцитах снижена, то микроглиоциты являются  более вероятным продуцентом ПА в мозге человека. Надо так же учитывать возможность транспорта ПА в мозг человека из кровотока [12], как функциональную компенсацию недостаточного синтеза ПА в эндотелиоцитах (по сравне-нию с мышью).

Кооперация нейрон-астроцит-микроглиоцит.
В микроглие есть ферменты синтеза ПА, но высокие концентрации ПА токсичны для микроглиоцитов из-за работы аминооксидаз. В активиро-ванной микроглии l-аргинин конкурентно метаболизируется индуцибель-ной синтазой оксида азота (iNOS) и аргиназой (Arg), которые  синтезиру-ют NO или ПАы соответственно, процесс управляется при участии  сема-форина (Sema4D)[16]. В нейронах есть ферменты для синтеза ПАов, но ПАы в нейронах присутствуют в незначительных количествах в синапти-ческих пузырьках. При синаптическом выбросе дофамина, или других биогенных аминов-нейромедиаторов,  переносчик органических катионов меняет внеклеточные моноамины на ПАы, в дополнение к этому, локаль-ное понижение уровня внеклеточного кальция от ПД открывает коннек-синовые полуканалы астроцитов, через которые выходят ПАы[12]. ПАы сорбируются на полиN-ацетилнейраминовой кислотах нейрона, а так же проникают во внутриклеточную среду нейронов и блокируют кальциевые каналы. Истощаемый аминоксидазами пул ПАов пополняется микроглио-цитами.
Миелин.
У вторичноротых, человек и др. , формируется миелин, который меня-ет скорость передачи ПД  от 0,5 до 100м/сек. Но и у  членистоногих  кон-вергентно формируется аналог миелина расположенный на аксоне чешуй-ками, а не концентрической спиралью. Понятно, что для суммации ПД они должны прийти к дендритам в подходящий момент времени. Синхро-низацию, о важности которой говорят электрофизиологи, может обеспе-чить циклическая передача возбуждения, с изменением скорости передачи возбуждения. Это возможно при адгезии клетки к аксону, вызванной этим сальтоторной передачей возбуждения, и накоплении эффекта при повтор-ных циклах, хоть и ведет к высоким затратам энергии. Приращение ско-рости передачи возбуждения вызванное адгезией одной клетки относи-тельно малая величина, тем не менее, эффект был замечен и поддержан естественным отбором. Функциональная конвергенция (решение пробле-мы разными способами) наблюдается при  увеличении скорости проведе-ния ПД из-за увеличения диаметра гигантских аксонов (кальмаров, рыб, кольчатых червей, форонид, ракообразных), а это указывает на одну из причин эволюционного формирования миелина.

Микроглия.
Микроглиоциты способны делиться и передвигаться, они проявляют  хемотаксисы, на внеклеточную АТФ в частности.  Микроглиоциты обра-тимо трансформируются из мобильной формы, неотличимую от макрофа-гов, в резидентную форму, имеющую псевдоподии. Как известно, макро-фаги принимают участие в межклеточной кооперации с Т- и В-лимфоцитами при иммунном ответе, используя обмен информацией через интерлейкины. В клетках коры головного мозга так же обнаружены ин-терлейкины и рецепторы к ним, но ассортимент интерлейкинов мозга и ассортимент рецепторов к интерлейкинам не совпадают (мозг мыши)[15]. Несовместимость сигналов и приемников указывает на разрыв интерфей-са, а экспрессия этих протеинов указывает на неучтенное функциональное звено системы взаимодействия. Известно, что нокаут (удаление гена) RAG1[17], реаранжирующего иммуноглобулиновые гены, приводит к ухудшению обучения в лабиринте Морриса. Неизвестно откуда вообще взялась система адаптивного иммунитета у позвоночных, поскольку для её функционирования требуются: библиотека вариабельных генов; биб-лиотека константных генов; механизм, управляющий реаранжировкой генов;  дополнительные к целомоцитам популяции Т- и В-лимфоцитов. Поскольку иммуноглобулиновое суперсемейство белков филогенетически имеет в своем составе белки, функционирующие в нервной системе, и белки, функционирующие в составе иммунной системы, а нервная систе-ма более древняя, то становится понятным кто от кого произошел.
Кроме генов иммуноглобулинов, способных к специфическому распо-знаванию, в мозге, вне обонятельного эпителия, экспрессируются OR [18,19], т.е. обонятельные рецепторы, GPCR. Напомню, одиночный фотон, взаимодействуя с родопсином, тоже GPCR, способен вызвать ПД. Как известно, у молодых ланцетников орган обоняния «ямка Келликера» со-общается с внутримозговой полостью, через «невропор»[20]. У человека тоже есть прямое сообщение между органом обоняния и мозгом – интра-назальный тракт, сохраняющийся на протяжении всей жизни. Если OR обрабатывают сигналы не только внешней среды, но и отслеживают са-мочувствие особи, то можно ожидать в скором времени появление около сотни различных физиологически активных веществ, являющимися ана-логами природных лигандов тканевых OR. Природными лмгандами для тканевых OR могут быть атипичные метаболиты, которые появляются при изменении конформаций протеинов. Некоторые «атипичные метабо-литы» стали эволюционными  истоками новых метаболических и сиг-нальных путей организма.
Таким образом, в мозге имеются рецепторы для специфического рас-познавания (функционального состояния клеток?).

Пейсмекеры, кальций, гликозилтрансферазы.
Внутриклеточный осциллятор кальция связывают с пейсмейкерной ак-тивностью нейрона [21,22]. Однако, нейрон не «вещь в себе», а составная часть функциональной системы обеспечивающей выживание особи в из-меняющихся условиях внешней среды[23]. А потому, поиск факторов спо-собных изменять пейсмейкерную активность нейрона остается актуаль-ным. В безкальциевой среде внутриклеточная осцилляция кальция затуха-ет, что связывают с истощением внутриклеточного депо кальция. Это подтверждается «лантаноидной блокадой», когда блокируется и вход, и выход кальция из внутриклеточного пространства[24]. Исследования на BHK (Baby hamster kidney cells) клетках показали изменения морфологии эндоплазматического ретикулума, аппарата Гольджи и синтеза протеог-ликанов под действием полиаминов[25]. Как известно, эндоплазматиче-ский ретикулум (ЭР) и аппарат Гольджи (АГ) являются местом гликози-лирования транслируемых пептидов, но ЭР и АГ являются и внутрикле-точным депо кальция. От структуры гликановой составляющей, которая и у натриевых каналов и у субъединицы Cv2 кальциевых каналов пред-ставляет 30% общей молекулярной массы[26],  зависят вольтамперные характеристики каналов. В гликановой составляющей наблюдается гете-рогенность состава, так ГАМКa 2 субъединица[27], имея три сайта гли-козилирования,  связывает 13 вариантов гликанов выявляемых масс-спектроскопией, следовательно, число размещений три из тринадцати. В реальности не все сайты гликозилирования отвечают  за вольтамперные характеристики, некоторые – за транспортировку гликопротеина на кле-точную мембрану, его антигенные свойства и другие функции межкле-точного взаимодействия, но ионные каналы состоят из нескольких глико-протеиновых субъединиц, что увеличивает число размещений.  ПА, свя-зываясь с карбоксильными группировками гликанов, могут обратимо ме-нять свойства клеточной мембраны, гораздо быстрей, чем механизмы, связанные с экспрессией генов. Будут ли изменения аналогичны экспери-ментальным условиям «безкальциевая среда»,  или - «лантаноидная бло-када» зависит от концентрации и состава ПА и структуры гликанов. Структура же гликанов зависит от состояния гликозилтрансфераз, в рас-творимом или же в мембранносвязанном состоянии находятся эти фер-менты. Транслируются гликозилтрансферазы в мембранносвязанном ва-рианте, имея «ножку», трансмембранный домен и цитозольную цепь, а потом, после ограниченного протеолиза, переходят в растворимую форму и получают доступ к ранее недоступным участкам субстрата-акцептора. Ассоциированная с начальным сегментом нейрона микроглия [28] веро-ятно взаимодействует с ним, возможно, управляя  возбудимостью нейро-на.

Список литературы

1. Журавлев А.Ю.  Ранняя история развития Metazoa – взгляд палеонто-лога. // Журнал общей биологии 2014 т.75 №6 с 411-465 21.01.2014
2. https://www.youtube.…rLutw0b-AY
3. http://glgolub.narod2.ru/index/0-2
4. Leonid L. Moroz et al. The ctenophore genome and the evolutionary origins of neural systems // Nature. Published online 21 May 2014.
5. F. Raible et al. Opsins and clusters of sensory G-protein-coupled receptors in the sea urchin genome // Developmental biology 2006/12/1 p. 461-475
6. Abaffy Tatjana Human Olfactory Receptors Expression and Their Role in Non-Olfactory Tissues // Journal of Pharmacogenomics & Pharmacoproteomics 2015 6: 152. doi:10.4172/2153-0645.1000152
7. Edited by Helmut Kettenmann and Bruce R. Ransom/ Neuroglia Third Edition  995 стр. 2012 год
8. Polilov A.A. The smallest insects evolve anucleate neurons. //Arthropod Struct Dev. 2012 Jan;41(1):29-34.
9. Vaaga C. E. et al. Dual-transmitter neurons: Functional implications of co-release and co-transmission // Current Biology Volume 8, Issue 17, 27 August 1998, Pages R613-R615
10. Шмальгаузен И. И. Факторы эволюции (теория стабилизирующего отбора). М.-Л., Изд-во АН СССР, 16-я тип. треста Полиграфкнига в Москве, 1946. 396 с.
11. Marques S et al  Oligodendrocyte heterogeneity in the mouse juvenile and adult central nervous system // Science. 2016 Jun 10;352(6291):1326-1329.
12. Скачков С.Н. Глия и глиальные полиамины. Роль в функционировании мозга в норме и патологии // Biologicheskie membrany 33(1):3-31 • January 2016
13. Cohen L.F., Lundgren D.W., Farrell P.M. Distribution of spermidine and spermine in blood from cystic fibrosis patients and control subjects.//Blood 1976; 48: 469–475.
14. Т.Т. Березов, М.Г. Маклецова, Т.Н Федорова Полиамины: их роль в норме и при патологии центральной нервной системы // Эксперимен-тальная неврология Том 6. № 2 2012 стр. 38-42
15. http://web.stanford.…ameIn=ODC1
16. Sawano T et al. Changes in L-arginine metabolism by Sema4D deficiency induce promotion of microglial proliferation in ischemic cortex.//Neuroscience. 2019 Mar 26;406:420-431.
17. Edgardo Castro-Pérez et al. Identification and Characterization of the V(D)J Recombination Activating Gene 1 in Long-Term Memory of Context Fear Conditioning //Neural Plasticity Volume 2016 (2016), Article ID 1752176, 19 pages https://www.ncbi.nlm…MC4710954/
18. Garcia-Esparcia Paula et al«Functional Genomics Reveals Dysregulation of Cortical Olfactory Receptors in Parkinson Disease: Novel Putative Chemoreceptors in the Human Brain» // Journal of Neuropathology & Experimental Neurology, Volume 72, Issue 6, 1 June 2013, Pages 524–539
19. Isidro et al Ferrer  Olfactory Receptors in Non-Chemosensory Organs: The Nervous System in Health and Disease//Front Aging Neurosci. 2016;8: 163.
20. http://www.zoofirma.…tnika.html
21. Charles AC, Hales TG Mechanisms of spontaneous calcium oscillations and action potentials in immortalized hypothalamic (GT1-7) neurons.// J Neurophysiol. 1995 Jan;73(1):56-64.
22. Vikas N. et al.Calcium-Dependent Regulation of Ion Channels// Calcium Bind Proteins. 2006 Oct-Dec; 1(4): 203–212.
23. Шмальгаузен И. И. Организм как целое в индивидуальном и историче-ском развитии. М.-Л. Изд-во АН СССР, 1938. 144 с.
24. Geneviève Dupont et al Calcium Oscillations// Cold Spring Harb Perspect Biol. 2011 Mar; 3(3)
25. Parkkinen JJ et al. Polyamine-dependent alterations in the structure of microfilaments, Golgi apparatus, endoplasmic reticulum, and proteoglycan synthesis in BHK cells// J Cell Biochem. 1997 Aug 1;66(2):165-74.
26. Hervé Duclohier Structure–function studies on the voltage-gated sodium channel // Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - Biomembranes
Volume 1788, Issue 11, November 2009, Pages 2374–2379
27. Wen-yi Lo et al. Glycosylation of β2 Subunits Regulates GABAA Receptor Biogenesis and Channel Gating//J. Biol. Chem July 16, 2010  p.1-31
28. Kelli Baalman et al Axon Initial Segment–Associated Microglia//The Journal of Neuroscience, February 4, 2015 • 35(5):2283–2292 • 2283

ЦитатаЗдравствуйте, Владимир Сергеевич!

Программный комитет конференции Neuroinformatics - 2019 сообщает Вам, что Ваша статья

Коханов В. С.
Эволюционное развитие нервной системы

отклонена.
Заключение рецензента и Программного комитета:

В статье приведен большой объем неупорядоченных фактов и утверждений. Избыток метафор и императивных утверждений усложняет понимание и маскирует смыслы.

Несмотря на отрицательное решение Программного комитета по Вашей статье, Вы можете принять участие в работе конференции в качестве слушателя.
Напоминаем Вам, что для личного участия в мероприятиях конференции необходимо указать об этом на Вашей персональной странице на сайте в разделе МОЕ УЧАСТИЕ или по ссылке http://neuroinfo.ru/index.php/myvisit

Ждем Вас на конференции Neuroinformatics - 2019 в МФТИ с 07.10.2019 по 11.10.2019
Схему проезда можно найти на странице http://neuroinfo.ru/…tion/venue

С наилучшими пожеланиями,
Ученый секретарь конференции Neuroinformatics - 2019

Цитата: Сергей-1982 от 20.06.2019 19:03:26Каким макаром? Мы кое как допиливаем Лиану,что иметь возможность хоть как то отследить АУГ. А тут на тебе легко и просто обнаруживаются с ближнего космоса,самолеты,КР.

 В нонешнее время "Лиана" не обязательна.

Цитата: OlegNZH_ от 19.06.2019 17:39:56А как вы без окислителя что-то подожжёте? Просто вопрос.
...

Как вариант, предварительно ионизировав горючее, или то, что его в этом случае заменит.

Цитата: Ilya Kaiten от 21.06.2019 04:06:19

Скрытый текст

Угу. Причем для живого человека "отрицательный личный опыт" может оказаться последним/единственным. Для машины это не так. Подобно игроку в комп игре машина продолжит обучение в любом случае.

достаточных для независимых от человека действий.

Бой и есть набор типовых задач / стандартных ситуаций. В противном случае уставы были бы пустым переводом бумаги.

и сколько же?

А нам "войну и мир" или "страдания юного Вертера" писать не требуется. Нам не нужен кремниевый Достоевский, достаточно "интеллекта" бактериофага...
Т.е. совершенно фиолетово каким именно путём (перебором, просчётом вероятностей или логикой) решается задача, если она решается за приемлемое время.

давно война не подстёгивала...

один раз, если система обучающаяся.

но часть проблемы
да уже и выходить не обязательно...

кхм, Вы, похоже, не понимаете о чем идет речь.
попробую разъяснить:
На текущем этапе развития цивилизации компьютеры достигли неимоверных высот. Это так.
Но, в результате, появилась иррациональная вера в их всемогущество.
Одно из проявлений такой веры-надежда на скорый приход (или уже появление) искусственного интеллекта (ИИ).
Да. компьютеры(и программы) умеют считать быстро. Гораздо быстрее человека.
Да, в играх, компьютеры практически везде человека побеждают.
Но чем игра отличается от жизни?
Набором правил .
А интеллект и нужен для придумывания правил..
Или для их обхода.
простой пример:
Банкомат.
Задача-ограничить доступ к деньгам. Чтобы деньги мог взять только определенный человек.
Потрачены тысячи миллионы часов рабочего времени, чтобы создать мат.теорию, а на основе её ограничить доступ к деньгам, лежащим в хранилище банкомата.
Подошел пользователь и без уникальной карты и пинкода  практически никогда деньги взять не сможет.
Это если соблюдать придуманные правила.
А если не соблюдать, то надо  выломать банкомат и разбить кувалдой хранилище с деньгами. И это может сделать практически любой взрослый мужик .
Задача доступа к деньгам решена. Но не в рамках тех правил, в которых создавался банкомат, конечно.
Так вот Интеллект отличается от самых изощренных алгоритмов именно возможностью создавать и нарушать правила , понимаете?
В обозримом будущем никакой компьютер с программой даже близко не подошел к такому.
Теперь по поводу уставов.
человек, не знающий устава-все равно как начинающий игрок в шахматы. Его обыгрывают практически все и всегда. Военноначальник, не знающий уставов практически всегда проигрывает, либо выигрывает с максимальными для себя потерями.
Человек изучивший и применяющий уставы-это как разрядник. Начинающих он выигрывает "на раз-два" просто применяя стандартные позиции.Военачальник, знающий уставы и неукоснительно соблюдающий их зачастую выигрывает, просто используя стандартные позиции. Но выигрывает только у не знающих или таких же формалистов как и он сам.
А есть мастера . Эти люди читали , и глубоко изучали уставы. Но в игре комбинируют применение стандартных позиций с разумным их нарушением. Такие военноначальники-практически всегда выигрывают , а, если проигрывают, то нанося максимальный вред врагу. 
Я уж не говорю о гроссмейстерах, они уставы всегда нарушают и зачастую переписывают. Таких личностей, которые умеют придумать  свои правила и навязать их противнику история помнит тысячелетиями.
Как резюме про уставы (вольно цитирую своего руководителя по тактике):
зная уставы, чтя их и соблюдая по службе-это залог побед над практически всеми попуасами и примерно над половиной равноценных врагов.
но, буквально применяя положения  устава против превосходящего тебя врага-это залог неминуемого поражения.
постоянно бить равноценного или, тем более превосходящего тебя противника можно только разумно нарушая правила устава  и навязывая свои правила. 
если кратко, то:
Устав надо знать и знать, как его нарушать.

Цитата: ФЦСО от 20.06.2019 19:32:30А у нас ПАК ДП уже на этапе развёртывания серийного производства? Не знал...

P.S. А по поводу того, что наши "заклятые друзья" стоят, то ваши слова очень напоминают другую расхожую фразу: "Дембель - неизбежен, как крах империализма".

Рано нынче мухоморы у "историков"пошли
Еще не взлетел,на ГИ не заступил,а уже на развертывание серийного производства. 

Цитата: Сергей-1982 от 21.06.2019 15:36:58Рано нынче мухоморы у "историков"пошли
Еще не взлетел,на ГИ не заступил,а уже на развертывание серийного производства. 

На Госиспытания самолёты (авиакомплексы) передаются и поступают, а заступают на боевое дежурство расчёты, экипажи, подразделения...
Учи хотя бы элементарную терминологию, неуч. А заодно и пунктуацию в русском языке... 

Цитата: ФЦСО от 21.06.2019 19:36:58На Госиспытания самолёты (авиакомплексы) передаются и поступают, а заступают на боевое дежурство расчёты, экипажи, подразделения...
Учи хотя бы элементарную терминологию, неуч. А заодно и пунктуацию в русском языке... 

То есть по существу возразить не можете,в принципе ожидаемо.

Цитата: Alexandr Ivanov Nette от 19.06.2019 13:50:19Пока идут байки, что это будут беспилотники с ограниченным ИИ. Кмк, время пилотируемой боевой  авиации ещё будет долгим. Ибо ИИ, даже ограниченного,  ещё нет. И пока не предвидится

А что скажете по поводу:
ИИ победил человека в симуляции воздушного боя

ЦитатаВ недавно проведённых испытаниях система искусственного интеллекта Alpha с помощью четырёх виртуальных истребителей успешно защитила береговую линию от двух нападавших истребителей с превосходящим вооружением, которыми управлял бывший полковник военно-воздушных сил США Джин Ли (Gene Lee). По мнению некоторых экспертов, поведение ИИ, его манёвры и исход воздушного боя выглядят «многообещающе»...
Программа Alpha разработана группой специалистов из университета Цинциннати, оборонной компании Psibernetix и научно-исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory).
При её создании применялись методы нечёткой логики, а именно — создавалось так называемое «нечёткое дерево» (fuzzy tree), построенное с помощью генетических алгоритмов... разработчикам Alpha удалось адаптировать их для реальных боевых задач и показать, что даже малобюджетный персональный компьютер стоимостью $500 способен обрабатывать данные в реальном времени и принимать адекватные решения, побеждая профессиональных пилотов-людей.

В воздушном бою современные истребители сближаются на скоростях более 2000 км/ч (например, максимальная скорость истребителя F-35 составляет 1900 км/ч, истребителя Су-35 — 2400 км/ч). На таких скоростях исход боя решают микросекунды. Соответственно, разработчики программы Alpha поставили целью использовать ошибки пилотов противника, а они неизбежны в силу несовершенства человеческого тела, которое просто физически неспособно реагировать на события в реальном времени или близко к нему). Как пишут разработчики, ИИ может рассмотреть и скоординировать наиболее оптимальный тактический план и траектории манёвров в динамическом окружении в 250 раз быстрее, чем человек успеет моргнуть.
Очевидно, что координация действий нескольких истребителей тоже осуществляется гораздо быстрее, если ими синхронно управляет одна компьютерная программа, а не несколько отдельных пилотов, ведущих переговоры по рации и пытающихся скоординировать свои действия.
Программа Alpha уже неоднократно побеждала людей-пилотов, в том числе давая им фору в ракетном вооружении, скорости, манёвренности и сенсорах... 
Джин Ли говорит, что после многочасовых игровых сессий против Alpha возвращался домой полностью вымотанным и эмоционально опустошённым: «Это может быть не настоящий интеллект, но он представляет собой достойного противника», — признался американский пилот

Цитата: инженер71 от 22.06.2019 09:47:35"целевая функция" придумана медежментом..
а не математиками..
стыдоба..

Умный, да?
 Ну, расскажи это менеджерам из Стекловки (ага, Арнольду ) или, там, МГУшным кибенематикам
Иногда "инженеру" лучше приложить руки к задвижке, чем к клавиатуре..

Цитата: rommel.lst от 22.06.2019 05:44:24Полноценный интеллект может создавать методы решения за счет опыта или наугад. А нынешние НС - это довольно тупые (в смысле под одну единственную задачу) калькуляторы.

Эти "тупые калькуляторы" превосходят человека в любой хорошо формализованной игре (телефон - среднего человека, большой компьютер - лучшего человека). Они не выигрывают у человека в войну сугубо потому, что война плохо формализована. Над этим работают. Воздушный бой - одна из наиболее легко формализуемых задач.

Цитата: Сергей-1982 от 20.06.2019 19:03:26\n\nКем дается ЦУ где то там? Как выяснили ЗГРЛС не смогла,ДРЛОУ мало ,да и ограничения есть.

Каким макаром? Мы кое как допиливаем Лиану,что иметь возможность хоть как то отследить АУГ. А тут на тебе легко и просто обнаруживаются с ближнего космоса,самолеты,КР.

1. С чего вы, мля, взяли .что ЗГРЛС не смогла обнаружить что-то на море? Волна обнаруживала АУГ и самолеты, с нее взлетающие, за 4500-5000 еще в 90х. Контейнер - ее потомок, и он лучше. Вам мало такой дальности? А сколько надо? И чем нам так сильно угрожает АУГ, не имеющая никакого ТЯО вообще? Что ее надо за 100500 тыщ обнаруживать и топить? 
2. ДРЛО у нас достаточно, в целом. Будет больше.
3. Будут и БЛА (тот же Альтаир будет и в варианте РЛД)
4. Кроме Лианы, есть и иные системы. И есть еще и гидроакустические средства, и много чего еще. Ну и ЕКСОиБУ Тундра- это не только СПРН

Цитата: TAU от 22.06.2019 09:35:23А что скажете по поводу:
ИИ победил человека в симуляции воздушного боя

Солидаризируюсь с Примадонной. Но для дурачков с Хабра такие новости сойдут.

Цитата: BlackShark от 23.06.2019 00:31:031. С чего вы, мля, взяли .что ЗГРЛС не смогла обнаружить что-то на море? Волна обнаруживала АУГ и самолеты, с нее взлетающие, за 4500-5000 еще в 90х. Контейнер - ее потомок, и он лучше. Вам мало такой дальности? А сколько надо? И чем нам так сильно угрожает АУГ, не имеющая никакого ТЯО вообще? Что ее надо за 100500 тыщ обнаруживать и топить? 
2. ДРЛО у нас достаточно, в целом. Будет больше.
3. Будут и БЛА (тот же Альтаир будет и в варианте РЛД)
4. Кроме Лианы, есть и иные системы. И есть еще и гидроакустические средства, и много чего еще. Ну и ЕКСОиБУ Тундра- это не только СПРН

Где Вы увидели в моей фразе что ЗГРЛС не может ОБНАРУЖИВАТЬ?
Я говорил про ЦУ,ЗГРЛС не выдает координаты по высоте.
Ну и про 4500-5000 км с Волны,осетра то урежьте.3000 км по НК и 2800 по самолетам.
По ДРЛОУ и тому что достаточно,как то сомнительно,СССР имел 40 А-50 и строил еще,а у нас и 20 на крыле нет.
И кстати при чем здесь АУГ,если речь шла за перехватчик и то что ЗГРЛС не работает в условиях Арктики.
Угрозы с севера другие,это ПЛ и стратегическая авиация. 
Кстати во интересная инфа по ЗГРЛС

Цитата: PPL от 22.06.2019 18:27:26Существует конкретная предметная научная область - ИИ (AI).
В которой определены понятия.
Вы сейчас оперируете _своим_ видением определений, говорите ИИ, имея в виду т.н. "сильный ИИ", противопоставляя работающим и существующим примерам ИИ.
.
Это как если я  начну называть гвозди шурупами, и просить, чтобы мне показали хотя бы один пример, как шуруп можно вкрутить, а не забить молотком.
Я шурупы всегда забиваю молотком.
И соседи, и вообще - все забивают шурупы молотками.
.
Для ударного БПЛА - напомню, обсуждаем именно Охотник - "сильный ИИ" вообще не нужен, а нужны существующие "решатели", не выбирающие из заранее заложенных, а синтезирующие недетерминированные решения - причем получение объяснения "как и почему" то или иное решение было принято будет занимать в 2-3 раза больше времени, чем само принятие, более того, и объяснение "почему" так же может быть вероятностным.
.
Вы как хотите можете называть сие, но в этой предметной области такое поведение наречено искуственным интеллектом.
Вот такая бирка на таком явлении у тех, кто занимается проблемой.

Я это написал не для того, чтоб придраться к словам. Разница ведь принципиальна - НС может быстро найти оптимальное соотношение положений "рычагов" из заранее заложенной матрицы доступных телодвижений. Понимаете? Кто-то уже свой интеллект приложил, решив задачу в общем виде. А НС всего-то очень быстро находит самое лучшее частное решение. Это верно и для распознавания образов, и для управления стаей Гранитов.

ИИ не требует заранее заложенного решения. Ему достаточно знания основных методов и закономерностей, чтоб родить решение совершенно новой задачи. Ничего подобного пока я не видел. Хотя не исключаю, что оно уже есть.

Цитата: TAU от 22.06.2019 09:35:23А что скажете по поводу:
ИИ победил человека в симуляции воздушного боя

ничего не скажу.
надо знать цели, задачи и условия эксперимента.
в заметке об этом слишком туманно, чтобы  делать хоть какие-то выводы.

Цитата: Ilya Kaiten от 22.06.2019 12:36:47Хочется в словоблудие поиграться?...

Зачем? Красоты терминологии для? Или чтобы "всё по Гибсону"?

Начнём с того, что термин заимствованный и при этом переведёный криво. В оригинале artificial intelligence, а не intellect...

Искусственный интеллект (ИИ) - определяемый как способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из таких данных и использовать эти знания для достижения конкретных целей и задач посредством гибкой адаптации - является темой почти в каждом зале заседаний и на многих обеденных столах , Тем не менее, несмотря на эту выдающуюся роль, ИИ по-прежнему является удивительно нечеткой концепцией, и многие вопросы, связанные с ней, все еще остаются открытыми.

Скрытый текст

.....

Ну, дык и надо было сразу сказать.
А то мы тут все на русском думаем раз интеллект-значит что-то придумать сам может.
а чеж вы тогда спорили со мной, что под термином "ИИ" нынче принимается лишь выбор оптимального решения из заранее известных?

Цитата: PPL от 22.06.2019 18:27:26...
.
Для ударного БПЛА - напомню, обсуждаем именно Охотник - "сильный ИИ" вообще не нужен, а нужны существующие "решатели", не выбирающие из заранее заложенных, а синтезирующие недетерминированные решения - причем получение объяснения "как и почему" то или иное решение было принято будет занимать в 2-3 раза больше времени, чем само принятие, более того, и объяснение "почему" так же может быть вероятностным.
.
Вы как хотите можете называть сие, но в этой предметной области такое поведение наречено искуственным интеллектом.
Вот такая бирка на таком явлении у тех, кто занимается проблемой.

В общем, -понятно.
ИИ на БПЛА-чистой воды маркетинговый прием для разводки лохов  облегчения сосания бюджета, ., 

Цитата: Alexandr Ivanov Nette от 20.06.2019 10:57:21Это заранее заданные алгоритмы. Это не ИИ

Видите ли, что такое ИИ - никто на самом деле не договорился.
В этих условиях допустимо и натянуть сову на глобуссказать, что любая адаптивность - уже элемент ИИ.
А адаптивность присуща любому заранее заданному алгоритму с одним оператором IF...