Тупиковая ветвь эволюции

Ветка: Искусственный интеллект, нейросети
  dmitriк62 ( Слушатель )
19 авг 2025 в 08:54
ЦитатаВ представлении многих промоутеров ИИ (ключевые фигуры текущих ИИ вендоров) экспансия ИИ только начинается, а я же выскажу абсолютно непопулярную точку зрения – в рамках нынешней парадигмы экспоненциальное развитие ИИ УЖЕ ЗАКОНЧЕНО!
    
...
    
Много интересных соображений по теме

  • +0.01 / 3
    • 2
    • 1
Предыдущая дискуссия:

<< Назойливые мухи. В Вашингтоне
 
Следующая дискуссия:

Утренняя панорама Кременчуга после прилетов по местному НПЗ. >>

Ответы (46)

 
  small__virus ( Слушатель )
19 авг 2025 в 11:00
Я во многом согласен со статьей. Но далеко не со всем.
Во-первых, сверхбольших кластеров для отдельных задач еще не представляли. Поясню. Тот же чат-ГПТ, его внимание "размазано" по миллионам пользователей. А если, условно, уменьшится их количество...
Следующий момент, насчет алгоритмов. Абсолютно так. Другой вопрос, что над этим работают.
Как я писал, современные нейросети, по сути, это аналог носа, рта, ушей, глаз и т.д. чуть в более расширенном варианте. Отсутствует так сказать, "я", центр принятия решений. И (очень утрированно, неправильно, но для понимания сойдет) для создания эффекта "размуности", по сути, создается эффект обратной связи. Но никакой разумности там нет, там просто база данных с расширенными возможностями.
Когда начинают писать про LLM, не контактирующих и не обучающихся с с людьми, я напомню, про ИИ от, вроде, майкрософт. Который становился то коммунистом, то антисемитом. Проблема в том, что любое общение - это ложь и лицемерие. И подтянуть параметрами, что вот это можно, а то нет.... Ну, крайне сложно. То, что называют ИИ, это не банальный case.... или ... if....then... else... Возникает вопрос наличия "министерства Правды". Но тога это все равно не интеллект, интеллект должен учится, выбирать точки зрения, а не быть глашатаем чего-то одного. И вот именно проблема лжи как раз и фундаментальна.
Насчет полноценной долгосрочной памяти для конкретного пользователя, тоже уже работают. Вопрос в том, что это.... непросто. Если у пользователя хранить - долгая загрузка. Если на серверах - то дорого, там и так все забито. Плюс не совсем понятно, как, скажем, "различить" ИИ для пользователей. Скажем (утрированно) - для этого нужна знойная женщина, а для того сухой аналог администратора. И количество моделей поведения тоже.... много. Причем для каждого есть нюансы.

Можно многое написать... но позже...

  • +0.01 / 2
    • 1
    • 1
 
 
  Alexandr_A ( Слушатель )
19 авг 2025 в 12:08

"внимание" это контекстное окно, которое индивидуально для каждого чата или сессии.
Что вы предлагаете? Сделать контекстное окно больше мешает экспоненциальный рост вычислений.

  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
  dmitriк62 ( Слушатель )
19 авг 2025 в 13:02
     
Эти самые электронные болваны — всего лишь та же программа Элиза на стероидах.
Совершенно тупиковый путь развития, всего лишь прикольный способ поиска в больших текстовых базах данных.

  • +0.03 / 4
    • 3
    • 1
 
 
 
  small__virus ( Слушатель )
20 авг 2025 в 12:18
Ну.... алгоритмически программы выросли.
Да и принцип нейросети задал другой тренд обработки информации...
Формально вы правы, но это все равно, что сравнивать биплан с современным навороченным авиалайнером. Принцип - да один, реализация принципиально разная.
ЦитатаСовершенно тупиковый путь развития, всего лишь прикольный способ поиска в больших текстовых базах данных.
Я не согласен с этим тезисом.
Поясню.
Видится с нынешней точки зрения - оно так, безусловно.
Посмотрите на эру становления автомобилей. Вначале были уродцы. По сути, тупиковые. Паровые, угольные и..... всякие.
И во что они вылились.
По сути, мы сейчас на уровне тех паровых машин.
Возможно, да, оно так и останется тупиковым.

Но, возможно, придумают еще алгоритмы. Как придумали нейросети в свое время. И оно перестанет быть тупиковым.

  • +0.01 / 1
    • 1
 
 
 
 
  dmitriк62 ( Слушатель )
20 авг 2025 в 13:21
   
Ваши рассуждения в точности такие: 
   
1. КПД первых паровозов был около 3%
2. Уже к середине XIX века удалось поднять до 7%
3. В начале XX века КПД паровозов достиг 12%
4. Дальнейшие усилия учёных и инженеров привели к созданию тепловозов и электровозов с КПД уже чуть ли не 30%.
   
Вывод в духе Ваших рассуждений: скоро по миру будут разъезжать ХХХ-возы с КПД 5000%.
Вывод с точки инженерной: КПД локомотива более 100% невозможен, а на практике и более 40% недостижим (well-to-wheel).
   
Для разгону - поизучайте историю СМИ-хайпа перцептронов и экспертных систем.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
  small__virus ( Слушатель )
20 авг 2025 в 13:38
Нет

  • +0.02 / 1
    • 1
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
20 авг 2025 в 14:18
Готовы ли вы платить 100 тысяч долларов в год за разработчика ИИ?

Или еще? В конце концов, ИИ-компании перестанут продавать свои услуги в качестве убыточного лидера, и тогда «экономия» ИИ исчезнет, как роса жарким летним утром
Боссам во всем мире нравится идея использования ИИ для замены сотрудников. Они могут сколько угодно говорить о том, насколько эффективнее все будут работать с ИИ, но правда в том, что если они смогут уволить сотрудников, их прибыль будет выглядеть лучше, цена их акций вырастет, а генеральный директор заработает гораздо больше денег.
Это беспроигрышный вариант, если ваш титул начинается с буквы «С» или вы являетесь акционером.
Компании, конечно, отрицают, что они это делают. Возьмем, к примеру, Microsoft. Генеральный директор Сатья Наделла утверждает, что инструменты искусственного интеллекта, такие как GitHub Copilot, теперь пишут до 30 процентов программного кода Microsoft. В то же время Microsoft уволила более 15 000 человек, почти 7% своей рабочей силы. Совпадение? Думаю, что нет.
Средства, которые Microsoft экономит от всех своих бывших сотрудников, помогают оплатить расходы Microsoft в размере от 75 до 80 миллиардов долларов на капитальные вложения в области искусственного интеллекта в этом году.
Во всем этом есть только одна маленькая проблема. Это предполагает, что 1) ИИ может успешно выполнять работу и 2) ИИ будет продолжать быть дешевле.
Что касается первого, то, конечно, ИИ может заменить некоторых работников. Сотрудники колл-центра помогут? Может быть. Это может не сэкономить столько денег, сколько думают руководители компании. На протяжении десятилетий мы занимаемся доставкой рабочих мест в колл-центрах за рубеж. Это еще один шаг в давно устоявшейся схеме работы. Здесь нет ничего нового.
Реальная экономия, однако, заключается в том, чтобы избавиться от разработчиков, инженеров, дизайнеров — знаете, от таких людей, как вы и я. Как только вы отделите правду от плевел хайпового спама ИИ, доказательства того, что ИИ действительно может принести пользу, станут гораздо менее очевидными.
Я нахожу показательным тот факт, что, согласно опросу разработчиков Stack Overflow 2025 года, 84 процента программистов сейчас используют или планируют использовать инструменты искусственного интеллекта в своих рабочих процессах, но 46 процентов разработчиков, использующих искусственный интеллект, не доверяют их результатам. И, что еще более интересно, по мере того, как инструменты разработки ИИ «совершенствуются», программисты доверяют им меньше, чем когда-либо
Почему? Потому что вместо того, чтобы писать код, они тратят впустую? — куча времени на исправление ошибок в программировании ИИ. Это не продуктивное использование программистов среднего уровня, не говоря уже о старших.
Возьмем, к примеру, последний и лучший релиз AI: GPT-5. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман называет GPT-5 «лучшей моделью в мире». Забавный. GPT-5 уверенно скажет вам, что Виллиан Х. Брузен – бывший президент США. Для тех из вас, кто не из Штатов, нет такого человека, не говоря уже о бывшем президенте. Серьезные пользователи GPT были настолько в восторге от GPT-5, что потребовали и получили OpenAI, чтобы вернуть старую, но более надежную модель GPT4o.
Вердикт некоторых пользователей уже вынесен. Они ненавидят GPT-5.
Давайте сделаем это еще страшнее. Предположим, что текущее состояние ИИ настолько хорошее, насколько это возможно? Это не только мой цинизм. Недавнее исследование Apple и Университета штата Аризона показывает, что наши нынешние способы улучшения LLM зашли настолько далеко, насколько это возможно. Конечно, вы можете увеличить количество токенов и использовать больше графических процессоров при обучении, но процитируем статью из штата Аризона: «Наши результаты показывают, что рассуждения CoT [цепочка мыслей] — это хрупкий мираж, который исчезает, когда его выводят за рамки обучающих распределений».
Тем не менее, ИИ достаточно хорош, чтобы экономически заменить работников умственного труда, не так ли? Нет? Нет.
Во-первых, несмотря на все маркетинговые помои лидеров в области ИИ, как недавно отметил журнал Economist, только 10% фирм используют ИИ осмысленно. Короче говоря, искусственный интеллект не так уж и важен, как безумный фондовый рынок пытается заставить вас поверить.
Более того, и это настоящий убийца, клиенты не платят ничего похожего на реальную стоимость ИИ. Сегодня каждая компания, занимающаяся искусственным интеллектом, продает вам искусственный интеллект по убыточным ценам. Как заметила писательница Эва Шишка из блога Kilo Code, люди предполагали, что поскольку «затраты на необработанный вывод быстро снижаются, затраты на вывод приложений также будут быстро снижаться, но это предположение оказалось неверным».
Это означает, что сегодняшние более продвинутые модели могут требовать более чем в 100 раз больше вычислительных ресурсов для сложных запросов по сравнению с традиционным однопроходным выводом. Вычисления стоят недешево. Поэтому редакторы кода с поддержкой искусственного интеллекта, такие как Cursor и Claude Code, заменяют свои начальные планы за 20 долларов в месяц на планы за 200 долларов в месяц. И все это на фоне того, что репутация Vibe Coding продолжает падать под откос.
Да, а эти планы с заманчивыми низкими ценами? Обычно они имеют ограничения жетонов, которые делают их гораздо менее мощными, чем те, которые вы получаете на более высоком уровне.
Конечно, Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, может предсказать: «Стоимость использования данного уровня ИИ падает примерно в 10 раз каждые 12 месяцев», но я верю, что так же, как я отрастил бы волосы у себя как у торговца змеиным маслом со Старого Запада, который гарантировал мне свой чудодейственный эликсир.

Google-перевод с https://www.theregis…ing_to_pay

PS Нынешний хайп держится на демпинговых ценах применения ИИ. OpenAI продает подписки покрывающие их затраты незначительно до 10%. Остальные затраты покрываются привлечением кредитов ( как банковских так и IPO ). Если сейчас еще при демпинговых ценах фирмы вынуждены увольнять штат программистов, чтобы сбалансировать затраты на ИИ, то что будет когда ИИ-провайдеры будут вынуждены объявить реальные цены.

  • -0.03 / 2
    • 2
  • АУ
 
 
 
 
 
 
  dmitriк62 ( Слушатель )
20 авг 2025 в 15:13
  
Ну то есть возразить нечего, так и запишем...

  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
 
  Galaxycon ( Слушатель )
20 авг 2025 в 14:22
Почему же развитие методов обработки информации, это тупиковый путь? Это наоборот позволяет меньше тратить время на поиск, выявление чего-либо. Вот за пять лет с помощью ИИ смогли выяснить, что у китов оказывается есть язык общения и расшифровали его и даже пообщались с ними. Конечно меня корежит от слова "интеллект", но это всего лишь обозначение. Конечно там нет интеллекта, но это отличный инструмент для обработки информации. И чем он будет лучше, тем лучшеУлыбающийся

  • +0.03 / 2
    • 2
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
20 авг 2025 в 14:38
особенность LLM моделей - значительное отставание от актуальных данных ( от полугода и больше ) Поэтому они не применимы ни для разработки ( отсутствие там  последных версий софта) ни для анализа новостей. Всё новое, что может узнать ИИ это то что вы сообщите в запросе. При этом увеличение длины запроса квадратично растет по стоимости.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
20 авг 2025 в 17:24
Видимо, ничего не слыхали о Перплексити ?

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
20 авг 2025 в 17:30

# какова дата актуальности твоей базы знаний ?

Дата актуальности моей базы знаний — июнь 2024 года. Однако я могу использовать поиск в интернете и предоставлять актуальную информацию на текущую дату — 20 августа 2025 года.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
20 авг 2025 в 18:17
Ну вот и подставляет он. Актуальную информацию. И еще ссылки рабочие дает.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
20 авг 2025 в 22:21
традиционный поиск тоже делает это - собственно он и используется. Но эта актуальная информация лишь расширяет промпт и не обучает саму модель. К следующей сессии весь прежний промпт забывается. Собственно такой расширенный промпт играет роль оперативной памяти типа человеческой, но эта память не переводится в долговременную ( что например делает мозг во сне ) Увеличение объема промпта ведет к квадратичному росту необходимых ресурсов обработки, что уже сталкивается с задержками в обработке.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
20 авг 2025 в 22:50
Нет.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
21 авг 2025 в 00:08
не смешивайте чат с сессией - чат это одна сессия типа длинный промпт. Другая сессия другого клиента может быть совсем о другом - и память предыдущего клиента будет лишь ненужным шумом. Можно вести бесконечный чат отсекая предельный размер промпта, но контекст за пределами размера разрешенного промпта ( context window ) всё равно потеряется.

  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
 
 
 
  Galaxycon ( Слушатель )
20 авг 2025 в 18:42
Почему же нельзя взять новейший софт, свежую информацию и построить нужную версию ИИ?

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
20 авг 2025 в 19:36
потому что софт обновляется быстрее чем обучают ИИ - обучение ИИ процесс медленный и супер-дорогой, когда применяются кластеры из тысяч видеокарт NVIDIA. При этом для каждой новой модели процесс начинается с чистого листа. Не надо питать иллюзий - новые данные добавляемые в процессе обработки запроса лишь расширяют запрос и тут же забываются.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
  Galaxycon ( Слушатель )
21 авг 2025 в 01:25
Но ведь есть модели не только те, которые надо обучать с нуля. Есть модели, которые можно дообучать. Есть модели с внешней базой, которые берут сразу новейшую информацию. Ну и текущий софт это как база для развития следующего, так и все улучшается и движется вперед.

  • +0.02 / 1
    • 1
 
 
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
21 авг 2025 в 09:02
собственно обучение модели и есть непрерывный процесс дообучения - на специально подготовленных данных. Версии моделей различаются как внутренней конструкцией так и массивом обучающих данных, поэтому новые версии обучают с чистого листа - у них конструкции разные с прежней версией. Конструкции обучаемой модели и "отвечающей" - разные ( весовой массив копируется с обученной в "отвечающую" модель - обучаемая модель на порядки сложнее "отвечающей" ) поэтому использовать промпты ( запросы ) для дообучения нельзя - софт и хард "отвечающей" модели намного слабее нужного, да и сами запросы носят стихийный характер.
Вероятно можно непрерывно дообучать модель и тут же обновлять все ее "отвечающие" копии, но только эти модели будут никак не связаны с конкретным контекстом клиента. К тому же имеется и другая проблема - модель становится неустойчивой - выдает другие ответы на прежние запросы, что существенно для их применения в управлении - там длительно подбираются промпты чтобы ориентировать модель на правильные ответы.
Возможно для разных применений потребуются разные конструкции моделей - это пока в стадии изучения всех эффектов.

  • +0.00 / 1
    • 1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
22 авг 2025 в 11:24
Что технические директора на самом деле думают о Vibe Coding
Скрытый текст

Производственные катастрофы, определяющие вибрационное кодирование


Скрытый текст

Когда Perfect Code дает сбой в производстве

Скрытый текст

Ловушка для помощи ИИ
Скрытый текст

Проблема гнили в контексте

Скрытый текст
Стратегическая проблема кодирования вибраций
Скрытый текст

Когда вайб-кодирование все еще в порядке


Скрытый текст

Подход с минимальным ущербом


Скрытый текст

Подводя черту

Скрытый текст

Google-перевод:  https://www.finalrou…ibe-coding

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
22 авг 2025 в 13:16
Просто они готовить ИИ не умеют Подмигивающий

У меня есть данные от людей, кто на практике делает с ИИ проекты размером в десятки тысяч строк. И все прекрасно работает.
Но они подходят системно, умеют делать качественные хитрые промпты.

  • +0.00 / 1
    • 1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
22 авг 2025 в 13:22
Вопрос, не в том чтоб накодить, а в том чтоб сдать  в продуктив и не огрести за это.
PS. Насколько понял есть три главные проблемы в применении LLM
1) ограниченное контекстное окно - старые проекты туда не вмещаются. ИИ применим лишь для новых проектов не имеющих истории - демо-проекты.
2) сгенерированный код нужно глубого тестировать так там возможны ошибки на уровне семантики ( = бизнес-логики ) ибо не все естественные для человеков умолчания приходит в голову прописывать в промпте.
3) Промпты не совместимы по версиям - даже отлаженный промпт галлюцинирует на новой версии LLM. Замораживание версий ведет к наращиванию хаоса в инфраструктуре. А для клиентских агентов это почти смертельно - провайдер врядли будет долго поддерживать ресурсы для старых версий LLM - отсюда необходимость непрерывно перекодировать и перетестировать проекты от LLM

  • +0.02 / 1
    • 1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
22 авг 2025 в 15:25
Вы ошибаетесь.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
22 авг 2025 в 17:33
Взаимно ( если без аргументов )

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
22 авг 2025 в 23:17
Вы просто настолько не в теме - как и многие выше высказывавшиеся здесь и категорически отставшие от жизни, - что замучаешься перечислять. Sapienti sat.

  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  small__virus ( Слушатель )
01 сен 2025 в 21:37
Дано.
Некая сеть. В которой стоит комп-микросервер. На котором должно подняться потоковое радио, проигрывая по циклу некую музыку из определенной папки. И который должен отображать подключенные клиенты (ip адрес, например), и сколько он подключен к серверу по времени. Даже без всяких https, только по http.

К этому серверу должны цепляться клиенты. Браузером. Или через винамп или подобное. Либо ардуинки с прошитым плеером и встроенными колонками, но до них даже не дошло.

Так вот. Ни одна нейросеть не сгенерировала корректного серверного кода.
Либо все воспроизводится только на сервере, либо только 1 клиент, либо только через колонки сервера, либо не воспроизводит вовсе, либо....... В общем, не работает.

Обычная, не сложная, немного специфичная задача. 
Тем не менее, нейросети не справились.

  • +0.00 / 2
    • 2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
01 сен 2025 в 22:24
У кого не справились? У Вас?

Я ж пишу - не умеете нейросети готовить.

Я общаюсь ежедневно с людьми, у кого "взлетают" намного более сложные проекты вайбкодинга.

  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Y ( Слушатель )
02 сен 2025 в 03:25
Полагаю, постановка задачи неверная. Поскольку я делал нечто подобное, скажу как правильно ставить задачу ИИ:
Lua модуль для nginx отдающий аудио + docker сервис отдающий по websocket данные + js модуль принимающий + http страница
Результат будет.

  • +0.02 / 1
    • 1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  small__virus ( Слушатель )
02 сен 2025 в 11:17
Я знаю и другие методы.
Вопрос был, грубо говоря, в "программе под ключ".
Ограничений им не было. Сами выбирали модули.
Он сами допер, что надо http страницу сделать. Сделали, корректную.
Энкодеры работали.
А вот все вместе - нет.
Правда, это было с пол года назад.
Может, нынешние LLM и допилили.

Но факт остается фактом.

  • +0.02 / 2
    • 2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Alexandr_A ( Слушатель )
02 сен 2025 в 19:02

Нет.

  • +0.00 / 2
    • 1
    • 1
  • АУ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
03 сен 2025 в 00:19
Сам себе ответил.

  • -0.02 / 2
    • Флуд   2
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  small__virus ( Слушатель )
03 сен 2025 в 09:00
Видите ли, вы упускаете один серьезный момент.
LLM знают ровно то, чему их научили.
А если по какому-то направлению, у них мало информации, то в ответе там может быть.... разное.
Начиная с поделок с ошибками. Заканчивая тем, что называют "галлюцинациями искусственного интеллекта". Очень занимательная вещь, скажу я вам, почитайте.

Одна из причин, почему было взято именно такое задание - из-за практически отсутствующего кода в данном направлении. В основном, задавленного "лицензионными отчислениями на музыку". Есть похожие задания, из них, в принципе, можно "склеить" подобное. На чем ИИ и прокалывался. Потому, что "почти похожее". И вот они все, "почти похожее" лепили. Почти, но не делающее то, что надо.

  • +0.04 / 3
    • 3
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
03 сен 2025 в 21:22
1. Не упускаю. Несмотря на данный факт, сейчас БЯМ фантастически быстро прогрессируют в программировании. С каждым месяцем.

2. Ну зачем. Делать мне нечего?! Я Перплексити использую - без домысливания пашет, рабочие ссылки дает.Крутой

  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Пенсионэр ( Слушатель )
04 сен 2025 в 04:54
Более того, есть области знаний, в которых в целях безопасности и сохранения конкурентного преимущества, их если  и научат, то с лагом много лет.

  • +0.00 / 2
    • 1
    • 1
  • АУ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
04 сен 2025 в 10:28
Но вполне себе могут фантазировать и предлагать идеи.

Учитывайте это.

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Поверонов ( Слушатель )
04 сен 2025 в 11:45
могут случайно генерить неизвестные комбинации старых идей, которые могут рассматриваться как новые идеи ( например - полимеры ) но разумеется без какой-либо верификации. Фэнтази и сны полны таких "идей"

  • +0.02 / 1
    • 1
  • АУ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  dmitriк62 ( Слушатель )
05 сен 2025 в 14:30
   
Ээээ...
А конкретным примерчиком не побалуете?..
СмеющийсяСмеющийся

  • +0.00 / 0
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU
05 сен 2025, 15:13:57
  • Загрузить
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU
05 сен 2025, 23:15:31
  • Загрузить
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU ( Слушатель )
06 сен 2025 в 20:52
Действительно, у современных больших языковых моделей есть слабые места.

Нет у них пространственной и временной интуиции. Не изучали они физический мир путем передвижения и активной деятельности.

Но... все будет еще!

  • +0.00 / 0
  • АУ
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  TAU
06 сен 2025, 20:50:59
  • Загрузить
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  Alexandr_A ( Слушатель )
04 сен 2025 в 11:02

Им скормили все существующие тексты и "научили" делать рерайт по запросу. Пока это всё.

  • +0.02 / 1
    • 1
  • АУ
 
  Хитрый_Лис ( Слушатель )
20 авг 2025 в 20:09
Это очевидно вам, это очевидно тем, кто понимает что такое ИИ в современном виде. Но абсолютно не очевидно тем кто не разбирается. Поэтому хайп со стороны тех, кто хочет показаться вумным, будет продолжаться.
Тут скорее уместно проводить аналогию с ДВС или электро. Изобретены они были аж в 19 веке и до сих пор актуальны, пройдя большой путь совершенствования. При этом, альтернативы до сих пор нет. 
Точно так-же будет и с псевдоИИ. Лет через сто, это будет земля и небо по сравнению с нынешним, но в основе будет все тот-же базис.

  • +0.00 / 0
  • АУ