IT в России и мире в реалиях мирового кризиса

Цитата: TAU от 21.10.2017 22:57:52Сейчас вполне доступны смартфоны на андроиде с аккумом на 5-6 тыщ. На три дня хватает. И не обязательно чистая китайщина. Вот белорусский есть.

Уверяю, это не может быть не китайский телефон )
На три дня и моего хватает, вот только если завалиться в ванну и читать часа два, то зарядка проваливается достаточно сильно. Я потому и написал про Ётафон с бумажным экраном.
Конечно, на амоледе если перейти на выворотку (светлый шрифт на чёрном фоне), экономия получится значительная, но я привык к белому фону.

Цитата: slavae от 22.10.2017 01:12:03Уверяю, это не может быть не китайский телефон )

Это Вы про сборку? Ну дык и айфоны у китайсев клепают. Разработка - своя.
Почитайте историю. 
Компания ASBIS была основана в Белоруссии в 1990 году... 

23.10.2017, ПН, 10:47

Как стало известно CNews, в рамках реализации программы «Цифровая экономика» рассматривается проект строительства подводной ВОЛС до Калининградской области. Из бюджета на реализацию проекта предлагается направить 2 млрд руб. Строительством канала готов заняться «Ростелеком».

Между Калининградской областью и материком хотят проложить подводный канал
В распоряжении CNews оказался проект плана мероприятий по разделу «Информационная безопасность» программы «Цифровая экономика». Документ подготовлен рабочей группой, действующей при созданном на базе Сбербанка центре компетенции по данному направлению.

В числе прочего проект плана мероприятий предусматривает строительство подводной волоконно-оптической линии связи (ВОЛС) до Калининградской области. Проект должен будет связать Калининградскую область «с российским сегментом интернета», что, по замыслу его автором, обеспечит «независимость от зарубежных интернет-провайдеров».

Подводный кабель предлагается проложить по дну Балтийского моря до материковой части России - скорее всего, до Ленинградской области. Стоимость проекта оценивается в 2 млрд руб. В проекте Плана мероприятий говорится, что на эти цели из Федерального бюджета следует выделять ежегодно по 1 млрд руб. в течение 2018 и 2019 г.г.

Как Калининградская область связана сейчас с Россией
Калининградская область - это эксклав: регион не имеет общей границы с основной российской территорией, но имеет выход к морю. Сейчас интернет-трафик между Россией и Калининградской областью идет через европейские страны.

Российские операторы связи, в частности, «Ростелеком», «Транстелеком» и «Мегафон», имеют в Калининградской области свои магистральные каналы до территорий соседних Литвы и Польши. Далее трафик может проходить различными маршрутами.

Из Литвы трафик может идти в Россию через Белоруссию, через Латвию или через Латвию и Эстонию. Кроме того, между Латвией и Швецией есть подводный ВОЛС, через который тоже возможно прохождение трафика в Россию.



Из Польши трафик в Россию может идти через Белоруссию. Либо трафик из Польши может идти до Германии, а оттуда в Россию через подводный кабель до Швеции либо через территорию ряда восточно-европейских стран.

«Ростелеком» готов взяться за проект
В «Ростелекоме» заявили, что компания готова участвовать в прокладке кабеля с материка в Калининградскую область, если появится соответствующее поручение и обеспечение финансирования. «Совершенно очевидно, что подводный ВОЛС до Калининградской области необходим, как как трафик до этого региона идет через территорию соседних стран , - заявили в пресс-службе компании. - Со своей стороны отметим, что у нас есть опыт реализации государственных проектов, в том числе подводных ВОЛС». В пресс-службе Минкомсвязи к моменту публикации не ответили на запрос CNews по данному вопросу.

Гендиректор аналитического агентства «Рустелеком» Юрий Брюквин считает, что проект подводной ВОЛС до Калининградской области имеет геополитический смысл, но вряд ли инвестиции в него окупятся. «Объем трафика по этому направлению небольшой, к тому же недавно финская Cinia Group построила подводный ВОЛС между Финляндией и Германией стоимостью 100 млн евро, с которым будет сложно конкурировать в плане услуг транзита трафика, - рассуждает аналитик. - Гораздо продуктивнее было бы выкупить у прибалтийских операторов волокна в их кабелях».

Источник в одном из крупных телекоммуникационных операторов также сомневается в окупаемости проекта. «Сейчас магистральный трафик по направлению из Санкт-Петербурга в Калининград стоит 900 тыс. руб. в месяц за канал скоростью 10 Гбит/с, - говорит собеседник CNews. - В перспективе стоимость данного канала упадет до 600 тыс. - 750 тыс. руб в месяц. Соответственно, в год с одного оператора на данном участке не удастся собрать более 10 млн руб».

Источник

Цитата: DeC от 24.10.2017 22:47:4623.10.2017, ПН, 10:47

Как стало известно CNews, в рамках реализации программы «Цифровая экономика» рассматривается проект строительства подводной ВОЛС до Калининградской области. Из бюджета на реализацию проекта предлагается направить 2 млрд руб. Строительством канала готов заняться «Ростелеком».

------

Источник в одном из крупных телекоммуникационных операторов также сомневается в окупаемости проекта. «Сейчас магистральный трафик по направлению из Санкт-Петербурга в Калининград стоит 900 тыс. руб. в месяц за канал скоростью 10 Гбит/с, - говорит собеседник CNews. - В перспективе стоимость данного канала упадет до 600 тыс. - 750 тыс. руб в месяц. Соответственно, в год с одного оператора на данном участке не удастся собрать более 10 млн руб».

Источник

Необходимо в створе Северного потока 1 или 2 - делать прямой канал в Германию, с ответвлением на Калининград...  И тогда проект будет более окупаемым, ибо  каналы связи из  Немецких точек обмена трафиком идут через Данию, Швецию, Финляндию..   Плюс появляется дополнительная точка "удаленного питания" регенераторов, что делает более надежной саму линию.   Теоретически под прямые волокна в Германию можно заинтересовать Финов, под которое они могут выбить софинансирование с еврокомиссии..   Вообщем нужно считать.

Прикольная эмблема

Одним махом троих побивахом, огрызок, айфонодрочеров и каклов заодно 

Mofack, RU

15.11.17 15:38

русский хакер суёт в розетку шпильку, предварительно убрав автомат защиты из сети и перегружая трансформатор. другой хакер предварительно окисляет топливо в резервуарах станции, снижая его калорийность и тем самым вынуждая сжигать его больше, другой хакер ускоряет процесс гниения резервуаров, вызывая утечку топлива, вынуждая закупать его ещё больше. ещё один хакер выкачал весь газ из Северного моря, вынуждая покупать его у России, ещё один взломал Гольфстрим, отклонив его в сторону и Северная Европа начала переживать суровые зимы, вынуждая покупать на стороннем рынке ещё больше топлива.а армия троллей со знанием английского языка подло сопротивляются мейнстриму ведущих СМИ в комменратиях, вынуждая закрывать комментарии горячих новостей. я бы присмотрелся к электрическим сетям поподробнее, скорее всего из розеток идёт уже не чистая синусоида, похоже сигнал промодулирован и простой детектор выдаст в звуковой эфир "Русские идут!!". а при подключении умных приборов в эту розетку они моментально начинают передавать информацию в Кремль, не вздумайте даже болеть, ваш аппарат для диализа или ИВЛ уже под контролем России, даже молекулы воды при замерзании выстраиваются в кристаллы в виде пятиконечной звезды как на кремлёвской башне. и снег уже тоже пятиконечный. могу смело говорить любому иностранцу следующее _рад за вас, вы рехнулись.

Федеральная Комиссия по связи (FCC), во вторник опубликовала план, по отмене регламентов, обеспечивающих равный доступ к интернету.

Цитата: Александр_С от 23.11.2017 11:10:43Никакого отношения к цензуре принцип "сетевого нейтралитета" не имеет. Цензура И-нета прекрасно работает и без него. Сама проблема возникла после того, как через И-нет начал доставляться видеоконтент высокого разрешения. Да, скорость И-нета растет, но и разрешения видео тоже растут. Особенно отмену принципа "сетевого нейтралитета" лоббирует Netflix и аналогичные компании.
Чтобы было понятно не специалистам.
Вот вы сидите дома в И-нете, читаете ГА, а может даже и пишите. Если в какой-то момент будет небольшая задержка, то никаких проблем это вам не доставит, ну подумаешь, окошко с текстом выскочит медленнее. Другое дело, если при этом ваша жена смотрит кино, малейшая задержка приведет к искажению картинки, пропадаю звука и т.п. Кино так смотреть плохо. Поэтому компании, поставляющие потоковый видеоконтент, хотят отменить "сетевой нейтралитет, т.е. такой принцип, что провайдер И-нета обеспечивает вам доступ ко всем ресурсам И-нета, выделяя канал, скорость которого (в соответствии с вашим тарифным планом) не зависит от того, к каким ресурсам вы обращаетесь. После отмены, подразумевается, что например доступ к Netflixу вас будет на 100 Мб/с, а к ГА - на 10 Мб/с. Это будет обеспечивать провайдер, которому гиганты, типа Netflix или Google (с его YouTube) заплатят деньги за быстрый доступ, а те, кто платить не будут - те будут получать медленный доступ.

А как это может отразиться на тарифах для обычных юзеров?

Цитата: Советчик от 23.11.2017 22:14:06По проведенной статистике в России яндекс популярнее гугла. Россия одна из немногих стран имеющая свою поисковую систему.

А опрашивали в Яндексе? 
"Согласно проведенному в сети Интернет исследованию, 100% населения пользуется интернетом"

Цитата: Kali от 23.11.2017 22:33:52у большинства бэкапы контактов, софт, фото-все на серваках гугла
если отрубить сервисы, перестанет нормально работать куча служб такси, у которых привязка софта клиента/водителя к картам
соцопросы, регистрация на конференции=гуглформы...
это я навскидку. а еще мессенджеры, которые без обновок отказываются пахать и прочее

и большинство ленится что-то менять.
"... да я всё в облаке храню - мне о безопасности моей информации думать не надо - умный гугл всё сделал" (ну или эппл или ещё кто-то).
Хотя сейчас меня (почти) не называют ненормальным, когда я говорю, что свои данные надо бекапить самому и хранить у себя - стоит это всё сейчас совсем недорого.

Цитата: lucent от 23.11.2017 16:59:13Ну а дальше, сами смотрите. На одной стороне медали у вас вот это самое некоторое недовольство общества и риск значительно ослабить российский IT-экспорт. А с другой стороны возможность оставить в стране деньги, которые из нашей страны утекают так или иначе в сторону зарубежных сервисов (небольшие, относительно нашего IT-экспорта) и информационная независимость. В общем, вопрос не такой уж и простой...

С общим ходом мысли Вашим-то я согласен, только выбора _именно_такого_ уже нет, ИМХО.
Не будет информационной независимости, если такими ограничительными мерами "ослабить IT-экспорт".Потому, что лучшие специалисты - просто уйдут за границу, там где они востребованы, без необходимости "копать траншею шилом, потому, что лопаты запрещены государством". А худшие, которых, по-хорошему, вообще гнать надо бы из отрасли - останутся, потому, что для них, по-сути, ничего и не поменяется - они как раньше не работали, так и теперь не будут. Им только больше рабочих мест будет, и меньше конкуренции на распиле, причем без "лишней" конкуренции количество распила еще и увеличится.
Думаю, не надо объяснять, почему я считаю, что положительного эффекта от этого будет немного, как в плане информационной независимости, так и в остальных аспектах?

Цитата: Александр_С от 23.11.2017 11:10:43. Другое дело, если при этом ваша жена смотрит кино, малейшая задержка приведет к искажению картинки, пропадаю звука и т.п. Кино так смотреть плохо.

Буфферизацию отменили?... Странно.
Где это может хоть как-то сказаться? Ну, там системы voIP, видеоконференции и т.д.
Вся проблема заключается в том, что нам пришлось строить инфраструктуру "с нуля" после 2000 годов. А американцы - эволюционно.
По большому счету, у нас у конечного пользователя есть доступ к более дешевому высокоскоростному интернету, нежели у среднестатистического американского. Москвич может себе без проблем заказать окологигабитный безлимит. Да даже по поселкам у нас 50 мегабит часто не проблема. У американцев во многих местах с этим проблема - потому, что не окупиться.
А там, где начинается дефицит, начинаются попытки на этом выдурить бабло. Чем и является тот законопроект.
Нужно улучшать инфраструктуру. Но только одними корпорациями без госдотаций и субсидий (типа аналога нашей "оптику до каждой школы") - это дело не скорое.

Отсюда

На саммите Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) компания IBM анонсировала разработку 50-кубитного квантового компьютера. Квантовые компьютеры выполняют определенный спектр задач с невероятной скоростью. А машина с 50-кубитами, по оценкам Google, способна превзойти по производительности самые мощные суперкомпьютеры.

Цитата: slavae от 25.11.2017 08:52:42На саммите Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) компания IBM анонсировала разработку 50-кубитного квантового компьютера. Квантовые компьютеры выполняют определенный спектр задач с невероятной скоростью. А машина с 50-кубитами, по оценкам Google, способна превзойти по производительности самые мощные суперкомпьютеры.

В комментах к статье народ веселится, потому что там как-то всё мутно.

ЦитатаЯ одно время довольно глубоко погрузился в тему определения, что такое «квантовый компьютер». Так вот, мой вывод такой — сейчас квантовым компьютером называют всё что не лень :) По факту, даже кастрюлю с кипящей водой можно назвать квантовым компьютером ибо есть все составляющие:

— Вода состоит из молекул, молекулы из атомов, атомы из элементарных частиц, а взаимодействие любых эл-х частиц определяется на квантовом уровне квантовыми эффектами.

— Если задача нашего квантового вычислителя — смоделировать поведение пельменей в кипящей воде, то мы в начале укладываем пельмени (т.е. вводим начальные значения в наш компьютер), далее заливаем осторожно воду, чтобы не испортить наши начальные значения, и затем запускаем вычисление — включаем подогрев кастрюли. Всё, через N минут останавливаем вычисления (выключаем подогрев) и фотографируем текущее положение пельменей в кастрюле — это и есть результат работы нашего компьютера по алгоритму моделирования поведения пельменей в кипящей воде. Ни один классический супер компьютер существующий на сегодняшний день не сможет смоделировать каждый атом воды и его поведение/взаимодействие с другим атомами (даже просто памяти не хватит что бы хранить информацию о каждом атоме), а наш — смог!

Цитата: slavae от 25.11.2017 08:56:16В комментах к статье народ веселится, потому что там как-то всё мутно

В мутной воде "квантовых вычислений" - как и "нанотехнологий" - полно желающих получить рыбку в виде финансирования, грантов, и т.д., и т.п. С этой целью и раскручивают маркетинговую шумиху в СМИ. При этом до реальной работы квантовым компьютерам - как до Юпитера пешком.

Отсюда



В мае 2017 года исследователи из Google Brain представили проект AutoML, который автоматизирует проектирование моделей машинного обучения. Эксперименты с AutoML показали, что эта система может генерировать маленькие нейросети с очень хорошими показателями — вполне сравнимые с нейросетями, которые спроектированы и обучены экспертами-людьми. Однако поначалу возможности AutoML были ограничены маленькими научными наборами данных вроде CIFAR-10 и Penn Treebank.

Инженеры Google задумались — а что если поставить перед генератором ИИ более серьёзные задачи? Способна ли эта система ИИ сгенерировать другую ИИ, которая будет лучше созданного человеком ИИ в какой-нибудь важной задаче вроде классификации объектов из базы ImageNet — самого известного из крупномасштабных наборов данных в машинном зрении. Так появилась нейросеть NASNet, созданная практически без участия человека.

Как выяснилось, ИИ справляется с проектированием и обучением нейросетей не хуже человека. Задача классификации объектов из набора данных ImageNet и определения объектов из набора данных COCO осуществлялась в раках проекта Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition.

Разработчики проекта AutoML говорят, что задача оказалась нетривиальной, потому что новые наборы данных на несколько порядков больше, чем прежние, с которыми привыкла работать система. Пришлось изменить некоторые алгоритмы работы AutoML, в том числе перепроектировать пространство поиска, чтобы AutoML мог найти наилучший слой и многократно продублировать его перед созданием окончательного варианта нейросети. Кроме того, разработчики исследовали варианты архитектуры нейросетей для CIFAR-10 — и вручную перенесли самую успешную архитектуру на задачи ImageNet и COCO.

Благодаря этим манипуляциям система AutoML сумела обнаружить самые эффективные слои нейросети, которые хорошо работали для CIFAR-10 и в то же время хорошо проявили себя в задачах ImageNet и COCO. Эти два обнаруженных слоя были объединены для формирования инновационной архитектуры, которую назвали NASNet.

Уровень шахматиста довольно объективно измеряется рейтингом Эло. Максимальный результат среди людей принадлежит Магнусу Карлсену. Его рейтинг достигал астрономической величины — 2889,2 пункта. Это очень много. Международный мастер это 2400—2499 пунктов. А рейтинг сильнейшей компьютерной программы Stockfish – более 3300. Между ней и человеком уже космос.

Так вот, искусственный интеллект AlphaZero разгромил программу Stockfish. Из ста партий Stockfish не выиграл ни одной и сделал много ничьих, но только играя белыми. А 28 раз проиграл. Но самое интересное, что AlphaZero потратил всего четыре часа на «изучение» шахмат.

Отсюда


AlphaZero, новый проект Google, громит Stockfish в матче из 100 партий

Вчера шахматы изменились навсегда. Возможно, не только шахматы, но и весь мир.
Год назад программа AlphaGo сенсационно обыграла сильнейшего в мире игрока в го, а теперь искусственный интеллект AlphaZero разгромил сильнейший по рейтингу шахматный движок. 
Stockfish, который используют для домашней подготовки большинство игроков, победитель  Чемпионата TCEC 2016 года и Чемпионата Chess.com среди компьютерных программ 2017 года, оказался явно слабее. В матче из 100 партий AlphaZero одержал 28 побед при 72 ничьих и ни разу не проиграл.
Кстати, AlphaZero потратил всего четыре часа на "изучение" шахмат. Простите, человеки, но вам за ним не угнаться.
Все верно - программисты AlphaZero, разрабатываемого DeepMind, подразделением Google, создали его на основе механизма "машинного обучения", точнее, "обучения с подкреплением". Проще говоря, AlphaZero не изучал шахматы в традиционном понимании. У него нет ни дебютной книги, ни эндшпильных таблиц, ни сложных алгоритмов для оценки силы центральных и фланговых пешек. 

Его работу можно сравнить с роботом, который может использовать тысячи запчастей, но не знает принципа работы двигателя внутреннего сгорания, - он перебирает возможные комбинации, пока не построит Феррари, и для этого ему нужно меньше времени, чем занимает просмотр трилогии "Властелин колец". За четыре часа программа сыграла сама с собой множество партий, став своим собственным учителем.
Пока что команда программистов хранит молчание. Они не дали Chess.com комментариев, ссылаясь на то, что доклад "пока находится на рассмотрении", но здесь вы можете прочесть его полный текст. В исследовательскую группу входит Демис Хассабис, кандидат в мастера из Англии и соучредитель DeepMind (приобретен Google в 2014). Хассабис, принимавший участие в турнире тандемов ProBiz на открытии London Chess Classic, в настоящий момент находится на конференции Neural Information Processing Systems (Нейронные системы обработки информации) в Калифорнии, в качестве соавтора доклада на другую тему.



Зато с Chess.com охотно поделился своими суждениями шахматист, обладающий большим личным опытом игры против шахматных компьютеров. МГ Гарри Каспаров не удивлен, что  компания DeepMind перешла от го к шахматам.
"Это заметное достижение, хотя оно и было ожидаемо после AlphaGo", - заявил он Chess.com. "Оно приближается к 'типу-Б', человекоподобному подходу к шахматам, которым Клон Шеннон и Алан Тьюринг мечтали заменить сплошной перебор".

Цитата: slavae от 08.12.2017 11:18:26AlphaZero, новый проект Google, громит Stockfish в матче из 100 партий

Так как я занимался шахматами, построением шахматных движков, как классических переборных, так и пробовал на нейросетях, пожалуй выскажусь.
1. Вся информация об этом исходит только из бумажки, никто не видел сам матч.
2. Но даже исходя из этой бумажки AlphaZero такой же переборный алгоритм, как и классические. 80 тысяч образов в секунду = 4,8 в минуту. При этом образ у них - это история из 8 досок, что дает в итоге 38 миллионов позиций в минуту. Да, у Stockfish на порядки больше, но до этого всегда считалось, что брутфорс с убогой оценочной функцией - всегда выгодней. Все топовые движки - это почти 100% брутфорс, то бишь перебор. 
3. Говорится, что нейросеть "самообучилась" за 4 часа, зная только правила. При этом генератор ходов по информации разработчиков обучался подкреплением внешней прогой. Любому, кто в теме, понятно, что этот пункт сэкономил разработчикам время обучения на вскидку в триллион раз  
4. Мы не знаем размера нейросети, но знаем, что обучение до последнего уровня длилось 9 часов, и за это время было сыграно 44 миллиона партий. Было 800 симуляций на одной машине при скорости обучения сети в 40 миллисекунд за ход. О чем это говорит? Там не может быть сложной функции при таких скоростях. А что может быть? Так может формироваться статистическая база данных например на самоорганизующихся картах Кохонена, что, несомненно, несколько иное представление, нежели то, о чем нам говорят разработчики. 
5. У меня были такие же попытки. Главное препятствие - позиции друг с другом очень сложно сравнить. Любые две самые похожие позиции на деле могут быть совершенно разными. Разработчик решил этот вопрос подачей на вход сети целой истории из 8 досок. Так действительно можно искать закономерности, однако производительность уже на первом слое падает от 8 до 512 раз, а что там дальше - одному богу известно. Все это приводит к тому, что даже по их данным классический движок стокфиш выигрывает АльфаЗеро в экстремально коротких контролях времени. На домашнем компьютере эта история повторится и на средних контролях.
6. Матч безусловно носит рекламный характер. Были очень странные условия. Необходимо понимать, что Stockfish работает на процессоре общего назначения, а Альфа Зиро использовала специализированные для нейронных сетей тензорные ядра. Ферма из ASIC чипов для Stockfish безусловно даст колоссальный прирост. Кроме этого, контроль времени - фиксированный, одна минута на ход. Для переборных алгоритмов типа Stockfish это губительно, так как расчет на одну и туже глубину может занимать совершенно разное время в разных позициях. При этом программе дали всего 1GB кэша (на официальных соревнованиях 16), и не разрешили использовать эндшпильные таблицы.
7. Нам ни чего не известно о размере нейросети. А это ключевой вопрос. Тот алгоритм обучения, который описан, в сути своей - это формирование статистической базы дебютов. Если взять 44 миллиона сыгранных партий, предположив, что к 30 ходу уже понятен исход игры, то получим 44 х 60= 2,5 миллиарда известных позиций. Критически важных из них дай бог 10%, итого получаем 250 миллионов - эта та база, которую имеет АльфаЗиро. Мы ее можем запихать в Stockfish, сформировав ее по такому же принципу. При размере хэш ключа в 64 бита, вся база займет около 2GB (в реальности намного меньше из-за повторов, которых обычно дохрена). Все это влезает в кэш при игре и даже не требует никакой переделки алгоритма. А как себя повели разработчики АльфаЗиро при тестировании? Они вообще исключили обращение к дебютным базам у Stockfish. Хочется отметить, что дебютная база на 16 первых полуходов, отточенная годами по похожему принципу, занимает у меня всего 108 КИЛОбайт.
8. С этим алгоритмом связана еще шумиха про игру в ДОТу. Как-то они выиграли чемпиона. Правда через несколько дней выяснилось, что этот алгоритм унизило уже больше 1000 людей, как только немного изменили условия проведения матчей. Что как бы намекает..
9. Наши гроссмейстеры некоторые высказались. Например Свидлер и Морозевич. Очень скептически относятся. АльфаЗиро играла дебютные новинки, которые находятся сейчас на пике в теории. Очень странно. 

Когда вышла Вин95 (пропустим 3.1 для ясности изложения), там была куча разных шрифтов, и я никак не мог понять, зачем их столько нужно, кому они нужны. Нортон в досе одним шрифтом обходился, и всё работало ))

Оказывается, не так всё просто.
Интересная статья про шрифты. Например, дорожный указатель с плохим шрифтом с ухудшением видимости превращается в пятна, а с хорошим шрифтом всё ещё различаем. Ну всякое там, короче.
Там же в комментах путеводитель по выбору шрифтов )

Статья о том, как народ научил нейросеть выделять рукописный текст со сложным фоном и завоевал первое место на международных соревнованиях.
Лучший метод, не использующий никаким образом нейронные сетки занял 7-ое место.