18.10.2021На сайте Технического комитета по стандартизации № 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164)
опубликованы первые редакции 36 проектов национальных стандартов в области применения искусственного интеллекта.Напомним, Технический комитет «Искусственный интеллект» создан в 2019 году по инициативе РВК при поддержке Минпромторга РФ и Росстандарта. Работы по стандартизации в области ИИ в ключевых отраслях экономики проводятся ТК 164 в соответствии с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.
Документы сгруппированы по темам:
«Информационные технологии. Искусственный интеллект»; «Системы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излучения»; «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине» и т.д. Их разработкой занимались различные коллективы, среди них НИУ ВШЭ, МГУ, Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицины ДИТ Москвы и пр.
Как говорится на сайте комитета,
ТК 164 является «зеркальным» по отношению к международному подкомитету SC 42 «Artificial Intelligenсе» объединённого технического комитета ISO/IEC JTC 1 «Information Technologies» и выполняет функции постоянно действующего национального органа в ISO.Принятая в декабре 2020 года перспективная программа стандартизации по приоритетному направлению «Искусственный интеллект» на период 2021-2024 годы, утверждённая Росстандартом и Минэкономразвития, предусматривает разработку 217 стандартов в области ИИ.
Информационные технологии. Искусственный интеллектГОСТ Р ИСО/МЭК 23894-20XX «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Управление рисками»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24029-1-20XX «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Оценка робастности нейронных сетей. Часть 1. Обзор»
ГОСТ Р ИСО/МЭК 24668-20XX «Информационные технологии. Искусственный интеллект. Структура управления процессами аналитики больших данных»
Технологии искусственного интеллекта для обработки аэрокосмических изображенийГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта для обработки аэрокосмических изображений. Средства определения типов объектов дорожно-транспортной сети на аэрокосмических изображениях в целях актуализации навигационных карт, решения задач логистики и контроля. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта для обработки аэрокосмических изображений. Средства детектирования характеристик древесно-кустарниковой растительности в охранных зонах энергетической и транспортной инфраструктуры на аэрокосмических изображениях в целях предупреждения и управления рисками. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта для обработки аэрокосмических изображений. Средства распознавания объектов дорожно-транспортной сети на аэрокосмических изображениях в целях актуализации навигационных карт, решения задач логистики и контроля. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта для обработки аэрокосмических изображений. Средства определения типов жилых зданий на аэрокосмических изображениях в целях актуализации сведений кадастрового учёта и статистики проживающего населения. Типовая методика проведения испытаний»
ГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта для обработки аэрокосмических изображений. Средства распознавания объектов капитального строительства (и их элементов) на аэрокосмических изображениях в целях актуализации сведений кадастрового учета. Типовая методика проведения испытаний»
Системы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излученияГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излучения. Часть 1. Световое излучение»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта в естественных и искусственных источниках излучения. Часть 2. Лазерное излучение»
Системы искусственного интеллекта в клинической медицинеГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта. Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 8. Применение менеджмента качества»
Искусственный интеллект для воздушных судов гражданской авиацииГОСТ Р «Искусственный интеллект для воздушных судов гражданской авиации. Термины и определения»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для воздушных судов гражданской авиации. Общие требования»
Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиацииГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Термины и определения»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Общие требования»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм обработки информации для средств мониторинга глобальной навигационной спутниковой системы. Термины и определения»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм обработки информации для средств мониторинга глобальной навигационной спутниковой системы. Общие требования»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм обработки информации для средств мониторинга глобальной навигационной спутниковой системы. Методы испытаний»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм контроля целостности для приемников спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS. Термины и определения»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм контроля целостности для приемников спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS. Общие требования»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм контроля целостности для приемников спутниковой навигации ГЛОНАСС/GPS. Методы испытаний»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушных судов. Термины и определения»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушных судов. Общие требования»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушных судов. Методы испытаний»
ГОСТ Р «Искусственный интеллект для навигационных систем воздушных судов гражданской авиации. Алгоритм оценки состояния бедствия воздушных судов. Примеры использования»
Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспортеГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Термины и определения»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрёстков»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения»
ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных»
Источник
Язык ненависти оказывает сдерживающий эффект на демократический дискурс в онлайн-среде. (c) Еврокомиссия