Цитата: D_K от 05.06.2020 16:09:10Не совсем так. Если посмотреть фразу целиком а не только выделенное болдом и в контексте
1. The recently reported prevalence of COVID-19 in the population (25,26) of 1 % to 4 % will result in a PPV between 25% and 58% assuming a specificity of 97% and between 4% and 15% for 76% specificity, respectively, at an artificial sensitivity of 100% in all scenarios. It is therefore not possible to infer protection against SARS-CoV-2 from a positive result of an immunoassay
то смысл в следующем. На момент публикации (статья сдана в журнал 30 апреля, а судя по тексту использовались данные середины начала апреля) из-за малого количества переболевших (1-4%) даже при высокой специфичности (97%) теста, PPV (то есть процент правильного предсказания наличия антител) будет низким (25-58%), и соответственно результаты теста (на тот момент) для конкретного человека не могут использоваться для предсказания наличия у него иммунитета. Если же посмотреть графики в конце статьи, то для того процента положительных тестов которые сейчас есть в Москве (14-17%) при специфичности 97%, PPV будет вполне себе приличным - около 90%.
Вы неправильно поняли смысл цитированного.
prevalence (
распространенность) of COVID-19 in the population (25,26) of 1 % to 4 % - это значит по данным статей (25,26) у 1-4% протестированных были найдены антитела предположительно к COVID-19. Смысл цитированной статьи - эти 1-4% популяции в основном представляют собой ложно-положительные результаты, то есть не тождественны переболевшим.
PPV - это не процент правильного предсказания наличия антител. Это достоверность теста: (число истинных позитивов / (число истинных позитивов + число ложных позитивов)) х 100%.
Соответственно, фраза "The recently reported prevalence of COVID-19 in the population (25,26) of 1 % to 4 % will result in a PPV between 25% and 58% assuming a specificity of 97% and between 4% and 15% for 76% specificity, respectively" имеет следующий смысл:
Если специфичность антител против COVID-19 равна 97%, то обнаружение антител к COVID-19 у 1-4% популяции, используя данные антитела против COVID-19, означает, что достоверность (PPV) этого результата равна 25-58%. Если специфичность антител против COVID-19 равна 76%, то обнаружение антител к COVID-19 у 1-4% популяции, используя данные антитела против COVID-19, означает, что достоверность (PPV) этого результата равна 4-15%.
Понимаете? PPV = 25% означает, что только 25% результатов, возможно, достоверны.
Но обратите также внимание, что авторы используют еще и NPV (negative predictive value) = (число ложных позитивов / (число истинных позитивов + число ложных позитивов)) х 100%.
2. Applying these assay performance figures to testing strategies in the general population, predictive values of 2.2% to 7.9% (PPV) and 99.97% to 99.89% (NPV) or 11.4% to 32.6% (PPV) and 99.95 to 99.82% (NPV) can be calculated for a
prevalence of 0.24% (Regensburg, Bavaria, Germany) or 0.9% (26), respectively.
Здесь
недостоверность результатов тестирования вообще близка к 100%! При обнаружении антител к COVID-19 у 0.24% или 0.9% популяции.
Еще раз - ни эту статью, ни другие я пока не читал. Это всего лишь выводы из малюсенького процитированного кусочка.